diff --git a/frontend/src/layout/components/Main/Task.vue b/frontend/src/layout/components/Main/Task.vue
index eff3ba1..286ede1 100644
--- a/frontend/src/layout/components/Main/Task.vue
+++ b/frontend/src/layout/components/Main/Task.vue
@@ -71,6 +71,77 @@ function handleBlur() {
   }, 200)
 }
 
+// 🆕 预加载所有任务的智能体评分数据（顺序加载，确保任务详情已填充）
+async function preloadAllTaskAgentScores(outlineData: any, goal: string) {
+  const tasks = outlineData['Collaboration Process'] || []
+
+  if (tasks.length === 0) {
+    console.log('ℹ️ 没有任务需要预加载评分数据')
+    return
+  }
+
+  console.log(`🚀 开始预加载 ${tasks.length} 个任务的智能体评分数据...`)
+
+  // 🆕 顺序预加载：等待每个任务详情填充完成后再预加载其评分
+  for (const task of tasks) {
+    // 确保任务有 Id
+    if (!task.Id) {
+      task.Id = `task-${Date.now()}-${Math.random().toString(36).substr(2, 9)}`
+    }
+
+    const taskId = task.Id
+
+    // 检查是否已有缓存数据
+    if (agentsStore.hasTaskScoreData(taskId)) {
+      console.log(`⏭️ 任务 "${task.StepName}" (${taskId}) 已有缓存数据，跳过`)
+      continue
+    }
+
+    // 🆕 等待任务详情填充完成（通过检查 AgentSelection 是否存在）
+    // 最多等待 60 秒，超时则跳过该任务
+    let waitCount = 0
+    const maxWait = 60 // 60 * 500ms = 30秒
+    while (!task.AgentSelection && waitCount < maxWait) {
+      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500))
+      waitCount++
+    }
+
+    if (!task.AgentSelection) {
+      console.warn(`⚠️ 任务 "${task.StepName}" (${taskId}) 详情未填充完成，跳过评分预加载`)
+      continue
+    }
+
+    try {
+      // 调用初始化接口获取评分数据
+      const agentScores = await api.agentSelectModifyInit({
+        goal: goal,
+        stepTask: {
+          StepName: task.StepName,
+          TaskContent: task.TaskContent,
+          InputObject_List: task.InputObject_List,
+          OutputObject: task.OutputObject
+        }
+      })
+
+      // 提取维度列表
+      const firstAgent = Object.keys(agentScores)[0]
+      const aspectList = firstAgent ? Object.keys(agentScores[firstAgent] || {}) : []
+
+      // 存储到 store（按任务ID存储）
+      agentsStore.setTaskScoreData(taskId, {
+        aspectList,
+        agentScores
+      })
+
+      console.log(`✅ 任务 "${task.StepName}" (${taskId}) 的评分数据预加载完成，维度数: ${aspectList.length}`)
+    } catch (error) {
+      console.error(`❌ 任务 "${task.StepName}" (${taskId}) 的评分数据预加载失败:`, error)
+    }
+  }
+
+  console.log(`🎉 所有 ${tasks.length} 个任务的智能体评分数据预加载完成（或已跳过）`)
+}
+
 // 重置文本区域高度到最小行数
 function resetTextareaHeight() {
   nextTick(() => {
@@ -158,6 +229,9 @@ async function handleSearch() {
     outlineLoaded = true
     emit('search', searchValue.value)
 
+    // 🆕 预加载所有任务的智能体评分数据（在后台静默执行）
+    preloadAllTaskAgentScores(outlineData, searchValue.value)
+
     // 开始填充步骤详情，设置状态
     isFillingSteps.value = true
 
diff --git a/frontend/src/layout/components/Main/TaskTemplate/TaskSyllabus/components/AgentAllocation.vue b/frontend/src/layout/components/Main/TaskTemplate/TaskSyllabus/components/AgentAllocation.vue
index 1be6565..6ee1f44 100644
--- a/frontend/src/layout/components/Main/TaskTemplate/TaskSyllabus/components/AgentAllocation.vue
+++ b/frontend/src/layout/components/Main/TaskTemplate/TaskSyllabus/components/AgentAllocation.vue
@@ -101,22 +101,42 @@ const handleSubmit = async () => {
     // 3. 异步更新 store（等前端显示完成后再更新，避免触发重新初始化）
     await nextTick()
 
+    const taskId = currentTask.value?.Id
+
+    // 🆕 更新按任务ID的存储
+    if (taskId) {
+      const existingTaskData = agentsStore.getTaskScoreData(taskId)
+      if (existingTaskData) {
+        // 检查维度是否已存在
+        if (!existingTaskData.aspectList.includes(response.aspectName)) {
+          existingTaskData.aspectList.push(response.aspectName)
+        }
+        // 更新评分数据
+        for (const [agentName, scoreInfo] of Object.entries(response.agentScores)) {
+          if (!existingTaskData.agentScores[agentName]) {
+            existingTaskData.agentScores[agentName] = {}
+          }
+          existingTaskData.agentScores[agentName][response.aspectName] = scoreInfo
+        }
+        // 保存到 store
+        agentsStore.setTaskScoreData(taskId, existingTaskData)
+        console.log(`✅ 已更新任务 ${taskId} 的 store，新增维度: ${response.aspectName}`)
+      }
+    }
+
+    // 兼容旧版本：更新全局存储
     const currentStoreData = agentsStore.IAgentSelectModifyAddRequest
     if (currentStoreData && currentStoreData.aspectList) {
-      // 检查维度是否已存在（防止store中已存在）
       if (!currentStoreData.aspectList.includes(response.aspectName)) {
         currentStoreData.aspectList.push(response.aspectName)
       }
-      // 更新评分数据
-      // response.agentScores: { agentName: { score, reason } }
-      // 转换为 agentScores[agentName][aspectName] = { score, reason }
       for (const [agentName, scoreInfo] of Object.entries(response.agentScores)) {
         if (!currentStoreData.agentScores[agentName]) {
           currentStoreData.agentScores[agentName] = {}
         }
         currentStoreData.agentScores[agentName][response.aspectName] = scoreInfo
       }
-      console.log(`已更新 store`)
+      console.log(`已更新全局 store（兼容旧版本）`)
     }
 
     // 清空输入框
@@ -495,40 +515,45 @@ const calculateAgentAverage = (agentData: AgentHeatmapData, selectedDimensions?:
 
 // 模拟API调用 - 获取智能体评分数据
 const fetchAgentScores = async () => {
-  // 先检查 store 中是否已有数据
-  const storedData = agentsStore.IAgentSelectModifyAddRequest
+  const taskId = currentTask.value?.Id
+  if (!taskId) {
+    console.warn('⚠️ fetchAgentScores: 当前任务没有 Id')
+    return null
+  }
+
+  // 🆕 先检查 store 中是否有该任务的评分数据
+  const storedData = agentsStore.getTaskScoreData(taskId)
   if (storedData && storedData.aspectList && storedData.aspectList.length > 0) {
-    console.log('使用 store 中的评分数据')
-    return {
-      aspectList: storedData.aspectList,
-      agentScores: storedData.agentScores
+    console.log('✅ 使用任务缓存的评分数据')
+    return storedData
+  }
+
+  // 🆕 如果正在预加载中，等待预加载完成
+  if (agentsStore.isTaskPreloading(taskId)) {
+    console.log('⏳ 任务正在预加载中，等待完成...')
+    // 等待一小段时间，让预加载完成
+    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000))
+    // 再次尝试获取
+    const cachedAfterPreload = agentsStore.getTaskScoreData(taskId)
+    if (cachedAfterPreload) {
+      return cachedAfterPreload
     }
   }
 
-  // TODO: 切换到真实API时，取消注释下面这行
+  // 调用 API 获取评分（如果没有缓存或预加载）
   const agentScores = await api.agentSelectModifyInit({
     goal: agentsStore.agentRawPlan.data?.['General Goal'] || '',
     stepTask: currentTask.value
   })
 
-  // 🆕 使用 Mock API（开发阶段），传递当前任务的 AgentSelection 以获取对应的维度
-  const goal = agentsStore.agentRawPlan.data?.['General Goal'] || '开发智能协作系统'
-  console.log('📤 调用 mockAgentSelectModifyInit，参数:', {
-    goal,
-    stepTask: currentTask.value,
-    agentSelection: currentTask.value?.AgentSelection
-  })
-
-  // const agentScores = await api.mockAgentSelectModifyInit()
-
   // 从转换后的数据中提取维度列表（第一个agent的所有维度）
   const firstAgent = Object.keys(agentScores)[0]
   const aspectList = firstAgent ? Object.keys(agentScores[firstAgent] || {}) : []
 
   console.log('✅ 获取到的维度列表:', aspectList)
 
-  // 保存到 store
-  agentsStore.setAgentScoreData({
+  // 🆕 保存到 store（按任务ID存储）
+  agentsStore.setTaskScoreData(taskId, {
     aspectList,
     agentScores
   })
@@ -579,7 +604,13 @@ const initHeatmapData = async () => {
 
   try {
     // 获取接口数据
-    const { aspectList, agentScores } = await fetchAgentScores()
+    const scoreData = await fetchAgentScores()
+    if (!scoreData) {
+      console.warn('⚠️ initHeatmapData: 没有获取到评分数据')
+      return
+    }
+
+    const { aspectList, agentScores } = scoreData
 
     // 设置评分维度
     scoreDimensions.value = aspectList
@@ -591,17 +622,17 @@ const initHeatmapData = async () => {
       const scoreDetails: Array<{ dimension: string; score: number; reason: string }> = []
 
       // 按照维度顺序获取评分
-      aspectList.forEach(dimension => {
+      aspectList.forEach((dimension: string) => {
         // 数据结构：agentScores[agentName][dimension]
         const agentScoreData = agentScores[agentName]
-        const scoreData = agentScoreData ? agentScoreData[dimension] : null
+        const scoreItem = agentScoreData ? agentScoreData[dimension] : null
 
-        if (scoreData) {
-          scores.push(scoreData.score)
+        if (scoreItem) {
+          scores.push(scoreItem.score)
           scoreDetails.push({
             dimension,
-            score: scoreData.score,
-            reason: scoreData.reason
+            score: scoreItem.score,
+            reason: scoreItem.reason
           })
         } else {
           // 如果没有评分数据，默认为1
@@ -655,11 +686,12 @@ const initHeatmapData = async () => {
   }
 }
 
-// 监听agent列表变化，初始化热力矩阵
+// 🆕 监听agent列表变化或任务切换，初始化热力矩阵
 watch(
-  () => allAgents.value.length,
-  newLength => {
-    if (newLength > 0) {
+  [() => allAgents.value.length, () => currentTask.value?.Id],
+  ([agentLength, taskId]) => {
+    if (agentLength > 0 && taskId) {
+      console.log(`🔄 触发初始化热力图数据: agentCount=${agentLength}, taskId=${taskId}`)
       initHeatmapData()
     }
   },
@@ -704,9 +736,8 @@ watch(
 )
 
 // 初始化和任务切换处理
-// 1. 首次加载时，自动将初始 agent 组合添加到 confirmedAgentGroups
+// 1. 首次加载时，自动将初始 agent 组合添加到 confirmedAgentGroups（不调用 API，使用已有的 TaskProcess）
 // 2. 恢复之前的选择状态
-// 3. 加载 TaskProcess 数据
 watch(
   () => currentTask.value,
   async newTask => {
@@ -718,23 +749,27 @@ watch(
     const existingGroups = agentsStore.getConfirmedAgentGroups(newTask.Id)
     const hasInitialGroup = existingGroups.length > 0
 
-    // 首次初始化：自动添加初始组合（相当于系统自动执行了 confirmAgentSelection）
+    // 首次初始化：自动添加初始组合到 confirmedAgentGroups
     if (!hasInitialGroup) {
       console.log('🎯 首次初始化，自动添加初始 agent 组合到 Assignment')
       agentsStore.addConfirmedAgentGroup(newTask.Id, [...newTask.AgentSelection])
 
-      // 调用 API 获取初始 agent 组合的 TaskProcess 数据
-      console.log('🔄 开始加载初始 agent 组合的 TaskProcess...')
+      // 🆕 检查 newTask 是否已有 TaskProcess（步骤详情填充时已经包含）
+      if (newTask.TaskProcess && newTask.TaskProcess.length > 0) {
+        console.log('✅ 初始 agent 组合已有 TaskProcess 数据，直接使用')
 
-      // 检查是否已有数据
-      if (!selectionStore.hasAgentTaskProcess(newTask.Id, newTask.AgentSelection)) {
+        // 直接存储已有的 TaskProcess 到 selectionStore（不调用 API）
+        selectionStore.setAgentTaskProcess(newTask.Id, newTask.AgentSelection, {
+          process: newTask.TaskProcess,
+          brief: newTask.Collaboration_Brief_frontEnd || { template: '', data: {} }
+        })
+        console.log('✅ 初始 agent 组合的 TaskProcess 已从现有数据加载')
+      } else {
+        // 🆕 如果没有 TaskProcess，才调用 API 获取（兜底逻辑）
+        console.log('⚠️ 初始 agent 组合没有 TaskProcess 数据，调用 API 获取...')
         try {
           isLoadingInitialTask.value = true
-          console.log('=== 开始加载初始 agent 组合的 TaskProcess ===')
-          console.log('1. 任务ID:', newTask.Id)
-          console.log('2. 初始 agents:', newTask.AgentSelection)
 
-          // 将 IRawStepTask 转换为 IApiStepTask 格式
           const stepTaskForApi = {
             name: newTask.StepName || '',
             content: newTask.TaskContent || '',
@@ -748,31 +783,21 @@ watch(
             process: []
           }
 
-          console.log('3. 转换后的 API 请求参数:', stepTaskForApi)
-
           const goal = agentsStore.agentRawPlan.data?.['General Goal'] || '开发智能协作系统'
-          console.log('4. General Goal:', goal)
 
-          // 调用 Mock API 获取 TaskProcess
           const filledTask = await api.fillStepTaskTaskProcess({
             goal,
             stepTask: stepTaskForApi,
             agents: newTask.AgentSelection
           })
 
-          console.log('=== 初始 agent 组合 TaskProcess 加载成功 ===')
-          console.log('5. TaskProcess 流程数量:', filledTask.process?.length || 0)
-
-          // 存储到 selectionStore
+          console.log('✅ 初始 agent 组合 TaskProcess API 加载成功')
           selectionStore.setAgentTaskProcess(newTask.Id, newTask.AgentSelection, filledTask)
-          console.log('✅ 初始 agent 组合的 TaskProcess 已加载并存储')
         } catch (error) {
           console.error('❌ 加载初始 agent 组合的 TaskProcess 失败:', error)
         } finally {
           isLoadingInitialTask.value = false
         }
-      } else {
-        console.log('ℹ️ 初始 agent 组合已有 TaskProcess 数据，跳过加载')
       }
     }
 
diff --git a/frontend/src/stores/modules/agents.ts b/frontend/src/stores/modules/agents.ts
index 6ce9216..15153af 100644
--- a/frontend/src/stores/modules/agents.ts
+++ b/frontend/src/stores/modules/agents.ts
@@ -73,6 +73,13 @@ export interface IScoreItem {
   reason: string
 }
 
+// 单个任务的评分数据结构
+export interface ITaskScoreData {
+  aspectList: string[] // 维度列表
+  agentScores: Record<string, Record<string, IScoreItem>> // agent -> 维度 -> 评分
+  timestamp: number // 缓存时间戳
+}
+
 export interface IAgentSelectModifyAddRequest {
   aspectList: string[] // 维度列表
   agentScores: Record<string, Record<string, IScoreItem>> // agent -> 维度 -> 评分（与后端返回格式一致）
@@ -105,13 +112,104 @@ export const useAgentsStore = defineStore('agents', () => {
     agents.value = agent
   }
 
-  // 智能体评分数据存储
+  // 🆕 新的按任务ID存储的评分数据
+  const taskScoreDataMap = useStorage<Record<string, ITaskScoreData>>(
+    `${storageKey}-task-score-data`,
+    {},
+  )
+
+  // 🆕 预加载状态追踪（用于避免重复预加载）
+  const preloadingTaskIds = ref<Set<string>>(new Set())
+
+  // 🆕 获取指定任务的评分数据（按任务ID获取）
+  function getTaskScoreData(taskId: string): IAgentSelectModifyAddRequest | null {
+    if (!taskId) {
+      console.warn('⚠️ getTaskScoreData: taskId 为空')
+      return null
+    }
+
+    const taskScoreData = taskScoreDataMap.value[taskId]
+    if (taskScoreData) {
+      console.log(`✅ 使用任务 ${taskId} 的缓存评分数据，维度数: ${taskScoreData.aspectList.length}`)
+      return {
+        aspectList: taskScoreData.aspectList,
+        agentScores: taskScoreData.agentScores,
+      }
+    }
+
+    console.log(`ℹ️ 任务 ${taskId} 没有缓存的评分数据`)
+    return null
+  }
+
+  // 🆕 设置指定任务的评分数据
+  function setTaskScoreData(taskId: string, data: IAgentSelectModifyAddRequest) {
+    if (!taskId) {
+      console.warn('⚠️ setTaskScoreData: taskId 为空，无法存储')
+      return
+    }
+    taskScoreDataMap.value = {
+      ...taskScoreDataMap.value,
+      [taskId]: {
+        ...data,
+        timestamp: Date.now(),
+      },
+    }
+    console.log(`✅ 任务 ${taskId} 的评分数据已存储`, {
+      aspectCount: data.aspectList.length,
+      agentCount: Object.keys(data.agentScores).length,
+    })
+  }
+
+  // 🆕 检查指定任务是否有评分数据
+  function hasTaskScoreData(taskId: string): boolean {
+    if (!taskId) return false
+    return !!taskScoreDataMap.value[taskId]?.aspectList?.length
+  }
+
+  // 🆕 获取所有已预加载的任务ID列表
+  function getPreloadedTaskIds(): string[] {
+    return Object.keys(taskScoreDataMap.value)
+  }
+
+  // 🆕 清除指定任务的评分数据
+  function clearTaskScoreData(taskId: string) {
+    if (taskId && taskScoreDataMap.value[taskId]) {
+      const newMap = { ...taskScoreDataMap.value }
+      delete newMap[taskId]
+      taskScoreDataMap.value = newMap
+      console.log(`✅ 任务 ${taskId} 的评分数据已清除`)
+    }
+  }
+
+  // 🆕 清除所有任务的评分数据
+  function clearAllTaskScoreData() {
+    taskScoreDataMap.value = {}
+    preloadingTaskIds.value.clear()
+    console.log('✅ 所有任务的评分数据已清除')
+  }
+
+  // 🆕 标记任务正在预加载中
+  function markTaskPreloading(taskId: string) {
+    preloadingTaskIds.value.add(taskId)
+  }
+
+  // 🆕 标记任务预加载完成
+  function markTaskPreloadComplete(taskId: string) {
+    preloadingTaskIds.value.delete(taskId)
+  }
+
+  // 🆕 检查任务是否正在预加载
+  function isTaskPreloading(taskId: string): boolean {
+    return preloadingTaskIds.value.has(taskId)
+  }
+
+  // 兼容旧版本：全局评分数据存储（单任务模式，已废弃，保留用于兼容）
   const IAgentSelectModifyAddRequest = useStorage<IAgentSelectModifyAddRequest | null>(
     `${storageKey}-score-data`,
     null,
   )
 
-  // 设置智能体评分数据
+  // 设置智能体评分数据（兼容旧版本）
   function setAgentScoreData(data: IAgentSelectModifyAddRequest) {
     IAgentSelectModifyAddRequest.value = data
   }
@@ -131,8 +229,6 @@ export const useAgentsStore = defineStore('agents', () => {
     }
 
     // 添加该维度的评分数据
-    // scores: { agentName: { score, reason } }
-    // 转换为 agentScores[agentName][aspectName] = { score, reason }
     for (const [agentName, scoreItem] of Object.entries(scores)) {
       if (!IAgentSelectModifyAddRequest.value.agentScores[agentName]) {
         IAgentSelectModifyAddRequest.value.agentScores[agentName] = {}
@@ -141,7 +237,7 @@ export const useAgentsStore = defineStore('agents', () => {
     }
   }
 
-  // 清除智能体评分数据
+  // 清除智能体评分数据（兼容旧版本）
   function clearAgentScoreData() {
     IAgentSelectModifyAddRequest.value = null
   }
@@ -476,6 +572,18 @@ export const useAgentsStore = defineStore('agents', () => {
     setAgentScoreData,
     addAgentScoreAspect,
     clearAgentScoreData,
+    // 🆕 按任务ID存储的评分数据
+    taskScoreDataMap,
+    getTaskScoreData,
+    setTaskScoreData,
+    hasTaskScoreData,
+    getPreloadedTaskIds,
+    clearTaskScoreData,
+    clearAllTaskScoreData,
+    preloadingTaskIds,
+    markTaskPreloading,
+    markTaskPreloadComplete,
+    isTaskPreloading,
     // 确认的agent组合列表（按任务ID分别存储）
     confirmedAgentGroupsMap,
     getConfirmedAgentGroups,