Muhammed Nazeem
GitHub
commit
dd6ef49698
@ -70,6 +70,10 @@
|
||||
"label": "Længden af Kontekst",
|
||||
"placeholder": "Instast Længden af Kontekst værdien (standard: 2048)"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "Maks Tokens (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "Indtast Maks Tokens værdi (fx. 2048, 4096)"
|
||||
},
|
||||
"seed": {
|
||||
"label": "Seed",
|
||||
"placeholder": "Indtast Seed værdi (fx. 1234)",
|
||||
@ -112,5 +116,6 @@
|
||||
"older": "Ældre"
|
||||
},
|
||||
"pin": "Fastgør",
|
||||
"unpin": "Frigør"
|
||||
"unpin": "Frigør",
|
||||
"generationInfo": "Genererings Info"
|
||||
}
|
||||
@ -42,7 +42,7 @@
|
||||
"delete": "Slet",
|
||||
"edit": "Rediger",
|
||||
"newModel": "Tilføj Modeller til Udbyder",
|
||||
"noNewModel": "For LMStudio henter vi dynamisk. Ingen manuel tilføjelse nødvendig.",
|
||||
"noNewModel": "For LMStudio, Ollama, Llamafile, henter vi dynamisk. Ingen manuel tilføjelse nødvendig.",
|
||||
"searchModel": "Søg Model",
|
||||
"selectAll": "Vælg Alle",
|
||||
"save": "Gem",
|
||||
|
||||
@ -8,5 +8,6 @@
|
||||
"somethingWentWrong": "Noget gik galt",
|
||||
"validationSelectModel": "Venligst vælg en model for at forsæætte",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "Er du sikker på at du vil slette denne historik?",
|
||||
"editHistoryTitle": "Indtast en ny titel"
|
||||
"editHistoryTitle": "Indtast en ny titel",
|
||||
"temporaryChat": "Midlertidig Chat"
|
||||
}
|
||||
@ -70,6 +70,10 @@
|
||||
"label": "Anzahl der Kontexte",
|
||||
"placeholder": "Geben Sie die Anzahl der Kontexte ein (Standard: 2048)"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "Max Tokens (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "Geben Sie den Max-Tokens-Wert ein (z.B. 2048, 4096)"
|
||||
},
|
||||
"seed": {
|
||||
"label": "Seed",
|
||||
"placeholder": "Geben Sie den Seed-Wert ein (z.B. 1234)",
|
||||
@ -112,5 +116,6 @@
|
||||
"older": "Älter"
|
||||
},
|
||||
"pin": "Anheften",
|
||||
"unpin": "Losheften"
|
||||
"unpin": "Losheften",
|
||||
"generationInfo": "Generierungsinformationen"
|
||||
}
|
||||
@ -42,7 +42,7 @@
|
||||
"delete": "Löschen",
|
||||
"edit": "Bearbeiten",
|
||||
"newModel": "Modelle zum Anbieter hinzufügen",
|
||||
"noNewModel": "Für LMStudio holen wir die Daten dynamisch. Keine manuelle Hinzufügung erforderlich.",
|
||||
"noNewModel": "Für LMStudio, Ollama, Llamafile, holen wir die Daten dynamisch. Keine manuelle Hinzufügung erforderlich.",
|
||||
"searchModel": "Modell suchen",
|
||||
"selectAll": "Alle auswählen",
|
||||
"save": "Speichern",
|
||||
|
||||
@ -8,5 +8,6 @@
|
||||
"somethingWentWrong": "Etwas ist schiefgelaufen",
|
||||
"validationSelectModel": "Bitte wähle ein Modell aus, um fortzufahren",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "Bist du sicher, dass du diesen Verlauf löschen möchtest?",
|
||||
"editHistoryTitle": "Gib einen neuen Titel ein"
|
||||
"editHistoryTitle": "Gib einen neuen Titel ein",
|
||||
"temporaryChat": "Temporärer Chat"
|
||||
}
|
||||
@ -70,6 +70,10 @@
|
||||
"label": "Number of Contexts",
|
||||
"placeholder": "Enter Number of Contexts value (default: 2048)"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "Max Tokens (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "Enter Max Tokens value (e.g. 2048, 4096)"
|
||||
},
|
||||
"seed": {
|
||||
"label": "Seed",
|
||||
"placeholder": "Enter Seed value (e.g. 1234)",
|
||||
@ -116,5 +120,6 @@
|
||||
"older": "Older"
|
||||
},
|
||||
"pin": "Pin",
|
||||
"unpin": "Unpin"
|
||||
"unpin": "Unpin",
|
||||
"generationInfo": "Generation Info"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -42,7 +42,7 @@
|
||||
"delete": "Delete",
|
||||
"edit": "Edit",
|
||||
"newModel": "Add Models to Provider",
|
||||
"noNewModel": "For LMStudio, we fetch dynamically. No manual addition needed.",
|
||||
"noNewModel": "For LMStudio, Ollama, Llamafile, we fetch dynamically. No manual addition needed.",
|
||||
"searchModel": "Search Model",
|
||||
"selectAll": "Select All",
|
||||
"save": "Save",
|
||||
|
||||
@ -8,5 +8,6 @@
|
||||
"somethingWentWrong": "Something went wrong",
|
||||
"validationSelectModel": "Please select a model to continue",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "Are you sure you want to delete this history?",
|
||||
"editHistoryTitle": "Enter a new title"
|
||||
"editHistoryTitle": "Enter a new title",
|
||||
"temporaryChat": "Temporary Chat"
|
||||
}
|
||||
@ -70,6 +70,10 @@
|
||||
"label": "Cantidad de contextos",
|
||||
"placeholder": "Ingresar el valor de tamaño de la ventana de contexto (por defecto: 2048)"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "Máximo de Tokens (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "Ingrese el valor máximo de Tokens (ej: 2048, 4096)"
|
||||
},
|
||||
"seed": {
|
||||
"label": "Semilla",
|
||||
"placeholder": "Ingresar el valor de la semilla (ej: 1234)",
|
||||
@ -111,5 +115,6 @@
|
||||
"older": "Más antiguo"
|
||||
},
|
||||
"pin": "Fijar",
|
||||
"unpin": "Desfijar"
|
||||
"unpin": "Desfijar",
|
||||
"generationInfo": "Información de Generación"
|
||||
}
|
||||
@ -42,7 +42,7 @@
|
||||
"delete": "Eliminar",
|
||||
"edit": "Editar",
|
||||
"newModel": "Añadir Modelos al Proveedor",
|
||||
"noNewModel": "Para LMStudio, obtenemos dinámicamente. No se necesita adición manual.",
|
||||
"noNewModel": "Para LMStudio, Ollama, Llamafile, obtenemos dinámicamente. No se necesita adición manual.",
|
||||
"searchModel": "Buscar Modelo",
|
||||
"selectAll": "Seleccionar Todo",
|
||||
"save": "Guardar",
|
||||
|
||||
@ -8,5 +8,6 @@
|
||||
"somethingWentWrong": "Hubo un error",
|
||||
"validationSelectModel": "Selecione un modelo para continuar",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "¿Esta seguro que quiere borrar éste histórico?",
|
||||
"editHistoryTitle": "Ingrese un nuevo título"
|
||||
"editHistoryTitle": "Ingrese un nuevo título",
|
||||
"temporaryChat": "Chat Temporal"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -70,6 +70,10 @@
|
||||
"label": "Number of Contexts",
|
||||
"placeholder": "مقدار Number of Contexts را وارد کنید (پیش فرض: 2048)"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "حداکثر توکنها (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "مقدار حداکثر توکنها را وارد کنید (مثلا 2048، 4096)"
|
||||
},
|
||||
"seed": {
|
||||
"label": "Seed",
|
||||
"placeholder": "مقدار Seed را وارد کنید (e.g. 1234)",
|
||||
@ -105,5 +109,6 @@
|
||||
"older": "قدیمیتر"
|
||||
},
|
||||
"pin": "پین کردن",
|
||||
"unpin": "حذف پین"
|
||||
"unpin": "حذف پین",
|
||||
"generationInfo": "اطلاعات تولید"
|
||||
}
|
||||
@ -42,7 +42,7 @@
|
||||
"delete": "حذف",
|
||||
"edit": "ویرایش",
|
||||
"newModel": "افزودن مدلها به ارائهدهنده",
|
||||
"noNewModel": "برای LMStudio، ما به صورت پویا دریافت میکنیم. نیازی به افزودن دستی نیست.",
|
||||
"noNewModel": "برای LMStudio, Ollama, Llamafile, ما به صورت پویا دریافت میکنیم. نیازی به افزودن دستی نیست.",
|
||||
"searchModel": "جستجوی مدل",
|
||||
"selectAll": "انتخاب همه",
|
||||
"save": "ذخیره",
|
||||
|
||||
@ -8,5 +8,6 @@
|
||||
"somethingWentWrong": "مشکلی پیش آمد",
|
||||
"validationSelectModel": "لطفا یک مدل را برای ادامه انتخاب کنید",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "آیا مطمئن هستید که می خواهید این تاریخچه را حذف کنید؟",
|
||||
"editHistoryTitle": "یک عنوان جدید وارد کنید"
|
||||
"editHistoryTitle": "یک عنوان جدید وارد کنید",
|
||||
"temporaryChat": "گپ موقت"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -70,6 +70,10 @@
|
||||
"label": "Nombre de contextes",
|
||||
"placeholder": "Entrez la valeur du nombre de contextes (par défaut: 2048)"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "Tokens maximum (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "Entrez la valeur des tokens maximum (par exemple 2048, 4096)"
|
||||
},
|
||||
"seed": {
|
||||
"label": "Graine",
|
||||
"placeholder": "Entrez la valeur des semences (par exemple 1234)",
|
||||
@ -111,5 +115,6 @@
|
||||
"older": "Plus ancien"
|
||||
},
|
||||
"pin": "Épingler",
|
||||
"unpin": "Désépingler"
|
||||
"unpin": "Désépingler",
|
||||
"generationInfo": "Informations de génération"
|
||||
}
|
||||
@ -42,7 +42,7 @@
|
||||
"delete": "Supprimer",
|
||||
"edit": "Modifier",
|
||||
"newModel": "Ajouter des modèles au fournisseur",
|
||||
"noNewModel": "Pour LMStudio, nous récupérons dynamiquement. Pas besoin d'ajout manuel.",
|
||||
"noNewModel": "Pour LMStudio, Ollama, Llamafile, nous récupérons dynamiquement. Pas besoin d'ajout manuel.",
|
||||
"searchModel": "Rechercher un modèle",
|
||||
"selectAll": "Tout sélectionner",
|
||||
"save": "Enregistrer",
|
||||
|
||||
@ -8,5 +8,6 @@
|
||||
"somethingWentWrong": "Quelque chose s'est mal passé",
|
||||
"validationSelectModel": "Veuillez sélectionner un modèle pour continuer",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "Êtes-vous sûr de vouloir supprimer cette historique ?",
|
||||
"editHistoryTitle": "Entrez un nouveau titre"
|
||||
"editHistoryTitle": "Entrez un nouveau titre",
|
||||
"temporaryChat": "Chat temporaire"
|
||||
}
|
||||
@ -70,6 +70,10 @@
|
||||
"label": "Dimensione del Contesto",
|
||||
"placeholder": "Inserisci la Dimensione del Contesto (default: 2048)"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "Token Massimi (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "Inserisci il valore dei Token Massimi (es. 2048, 4096)"
|
||||
},
|
||||
"seed": {
|
||||
"label": "Seed",
|
||||
"placeholder": "Inserisci il Valore Seed (e.g. 1234)",
|
||||
@ -111,5 +115,6 @@
|
||||
"older": "Più Vecchi"
|
||||
},
|
||||
"pin": "Fissa",
|
||||
"unpin": "Rimuovi"
|
||||
"unpin": "Rimuovi",
|
||||
"generationInfo": "Informazioni sulla Generazione"
|
||||
}
|
||||
@ -42,7 +42,7 @@
|
||||
"delete": "Elimina",
|
||||
"edit": "Modifica",
|
||||
"newModel": "Aggiungi Modelli al Provider",
|
||||
"noNewModel": "Per LMStudio, recuperiamo dinamicamente. Non è necessaria l'aggiunta manuale.",
|
||||
"noNewModel": "Per LMStudio, Ollama, Llamafile, recuperiamo dinamicamente. Non è necessaria l'aggiunta manuale.",
|
||||
"searchModel": "Cerca Modello",
|
||||
"selectAll": "Seleziona Tutto",
|
||||
"save": "Salva",
|
||||
|
||||
@ -8,5 +8,6 @@
|
||||
"somethingWentWrong": "Qualcosa è andato storto",
|
||||
"validationSelectModel": "Scegliere un modello per continuare",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "Sei sicuro che vuoi eliminare la cronologia?",
|
||||
"editHistoryTitle": "Inserisci un nuovo titolo"
|
||||
"editHistoryTitle": "Inserisci un nuovo titolo",
|
||||
"temporaryChat": "Chat Temporanea"
|
||||
}
|
||||
@ -70,6 +70,10 @@
|
||||
"label": "コンテキストの数",
|
||||
"placeholder": "コンテキスト数を入力してください（デフォルト：2048）"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "最大トークン数 (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "最大トークン数を入力してください（例：2048、4096）"
|
||||
},
|
||||
"seed": {
|
||||
"label": "シード",
|
||||
"placeholder": "シード値を入力してください（例：1234）",
|
||||
@ -111,5 +115,6 @@
|
||||
"older": "それ以前"
|
||||
},
|
||||
"pin": "固定",
|
||||
"unpin": "固定解除"
|
||||
"unpin": "固定解除",
|
||||
"generationInfo": "生成情報"
|
||||
}
|
||||
@ -42,7 +42,7 @@
|
||||
"delete": "削除",
|
||||
"edit": "編集",
|
||||
"newModel": "プロバイダーにモデルを追加",
|
||||
"noNewModel": "LMStudioの場合、動的に取得します。手動での追加は不要です。",
|
||||
"noNewModel": "LMStudio, Ollama, Llamafile,の場合、動的に取得します。手動での追加は不要です。",
|
||||
"searchModel": "モデルを検索",
|
||||
"selectAll": "すべて選択",
|
||||
"save": "保存",
|
||||
|
||||
@ -8,5 +8,6 @@
|
||||
"somethingWentWrong": "何かが間違っています",
|
||||
"validationSelectModel": "続行するにはモデルを選択してください",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "この履歴を削除しますか?",
|
||||
"editHistoryTitle": "新しいタイトルを入力"
|
||||
"editHistoryTitle": "新しいタイトルを入力",
|
||||
"temporaryChat": "一時的なチャット"
|
||||
}
|
||||
13
src/assets/locale/ko/chrome.json
Normal file
13
src/assets/locale/ko/chrome.json
Normal file
@ -0,0 +1,13 @@
|
||||
{
|
||||
"heading": "Chrome AI 설정",
|
||||
"status": {
|
||||
"label": "Page Assist에서 Chrome AI 지원을 활성화하거나 비활성화하기"
|
||||
},
|
||||
"error": {
|
||||
"browser_not_supported": "이 Chrome 버전은 Gemini Nano 모델을 지원하지 않습니다. 버전을 127 이상으로 업데이트해 주세요.",
|
||||
"ai_not_supported": "설정 `chrome://flags/#prompt-api-for-gemini-nano`가 활성화되지 않았습니다. 활성화해 주세요.",
|
||||
"ai_not_ready": "Gemini Nano가 아직 준비되지 않았습니다. Chrome 설정을 다시 확인해 주세요.",
|
||||
"internal_error": "내부 오류가 발생했습니다. 나중에 다시 시도해 주세요."
|
||||
},
|
||||
"errorDescription": "Chrome AI를 사용하려면 현재 Dev 및 Canary 채널에 있는 127 이상의 브라우저 버전이 필요합니다. 지원되는 버전을 다운로드한 후, 다음 단계를 따르세요:\n\n1. `chrome://flags/#prompt-api-for-gemini-nano`에 접속하여 '활성화'를 선택합니다.\n2. `chrome://flags/#optimization-guide-on-device-model`에 접속하여 'EnabledBypassPrefRequirement'를 선택합니다.\n3. `chrome://components`에 접속하여 'Optimization Guide On Device Model'을 검색한 후 '업데이트 확인'을 클릭합니다. 이를 통해 모델이 다운로드됩니다. 설정이 표시되지 않는 경우, 단계 1과 2를 반복하고 브라우저를 재시작해 주세요."
|
||||
}
|
||||
119
src/assets/locale/ko/common.json
Normal file
119
src/assets/locale/ko/common.json
Normal file
@ -0,0 +1,119 @@
|
||||
{
|
||||
"pageAssist": "페이지 어시스트",
|
||||
"selectAModel": "모델 선택",
|
||||
"save": "저장",
|
||||
"saved": "저장됨",
|
||||
"cancel": "취소",
|
||||
"retry": "재시도",
|
||||
"share": {
|
||||
"tooltip": {
|
||||
"share": "공유"
|
||||
},
|
||||
"modal": {
|
||||
"title": "채팅 링크 공유"
|
||||
},
|
||||
"form": {
|
||||
"defaultValue": {
|
||||
"name": "익명",
|
||||
"title": "제목 없는 채팅"
|
||||
},
|
||||
"title": {
|
||||
"label": "채팅 제목",
|
||||
"placeholder": "채팅 제목을 입력하세요",
|
||||
"required": "채팅 제목은 필수 항목입니다"
|
||||
},
|
||||
"name": {
|
||||
"label": "이름",
|
||||
"placeholder": "이름을 입력하세요",
|
||||
"required": "이름은 필수 항목입니다"
|
||||
},
|
||||
"btn": {
|
||||
"save": "링크 생성",
|
||||
"saving": "링크 생성 중..."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"notification": {
|
||||
"successGenerate": "링크가 클립보드에 복사되었습니다",
|
||||
"failGenerate": "링크 생성에 실패했습니다"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"copyToClipboard": "클립보드에 복사",
|
||||
"webSearch": "웹 검색 중",
|
||||
"regenerate": "재생성",
|
||||
"edit": "편집",
|
||||
"delete": "삭제",
|
||||
"saveAndSubmit": "저장하고 제출",
|
||||
"editMessage": {
|
||||
"placeholder": "메시지를 입력하세요..."
|
||||
},
|
||||
"submit": "제출",
|
||||
"noData": "데이터가 없습니다",
|
||||
"noHistory": "채팅 기록이 없습니다",
|
||||
"chatWithCurrentPage": "현재 페이지에서 채팅",
|
||||
"beta": "베타",
|
||||
"tts": "TTS",
|
||||
"currentChatModelSettings": "현재 채팅 모델 설정",
|
||||
"modelSettings": {
|
||||
"label": "모델 설정",
|
||||
"description": "모든 채팅에 대해 글로벌 모델 옵션을 설정합니다",
|
||||
"form": {
|
||||
"keepAlive": {
|
||||
"label": "Keep Alive",
|
||||
"help": "요청 후 모델이 메모리에 유지되는 시간을 설정합니다 (기본값: 5분)",
|
||||
"placeholder": "Keep Alive 기간을 입력하세요 (예: 5분, 10분, 1시간)"
|
||||
},
|
||||
"temperature": {
|
||||
"label": "온도",
|
||||
"placeholder": "온도 값을 입력하세요 (예: 0.7, 1.0)"
|
||||
},
|
||||
"numCtx": {
|
||||
"label": "컨텍스트 수",
|
||||
"placeholder": "컨텍스트 수를 입력하세요 (기본값: 2048)"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "최대 토큰 수 (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "최대 토큰 수를 입력하세요 (예: 2048, 4096)"
|
||||
}, "seed": {
|
||||
"label": "시드",
|
||||
"placeholder": "시드 값을 입력하세요 (예: 1234)",
|
||||
"help": "모델 출력의 재현성"
|
||||
},
|
||||
"topK": {
|
||||
"label": "Top K",
|
||||
"placeholder": "Top K 값을 입력하세요 (예: 40, 100)"
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"label": "Top P",
|
||||
"placeholder": "Top P 값을 입력하세요 (예: 0.9, 0.95)"
|
||||
},
|
||||
"numGpu": {
|
||||
"label": "GPU 수",
|
||||
"placeholder": "GPU에 할당할 레이어 수를 입력하세요"
|
||||
},
|
||||
"systemPrompt": {
|
||||
"label": "임시 시스템 프롬프트",
|
||||
"placeholder": "시스템 프롬프트를 입력하세요",
|
||||
"help": "현재 채팅에서 시스템 프롬프트를 빠르게 설정하는 방법이며, 선택된 시스템 프롬프트가 있을 경우 이를 덮어씁니다."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"advanced": "기타 모델 설정"
|
||||
},
|
||||
"copilot": {
|
||||
"summary": "요약",
|
||||
"explain": "설명",
|
||||
"rephrase": "다르게 표현",
|
||||
"translate": "번역"
|
||||
},
|
||||
"citations": "인용",
|
||||
"downloadCode": "코드 다운로드",
|
||||
"date": {
|
||||
"pinned": "고정됨",
|
||||
"today": "오늘",
|
||||
"yesterday": "어제",
|
||||
"last7Days": "지난 7일",
|
||||
"older": "그 이전"
|
||||
},
|
||||
"pin": "고정",
|
||||
"unpin": "고정 해제",
|
||||
"generationInfo": "생성 정보"
|
||||
}
|
||||
40
src/assets/locale/ko/knowledge.json
Normal file
40
src/assets/locale/ko/knowledge.json
Normal file
@ -0,0 +1,40 @@
|
||||
{
|
||||
"addBtn": "새 지식 추가",
|
||||
"columns": {
|
||||
"title": "제목",
|
||||
"status": "상태",
|
||||
"embeddings": "임베딩 모델",
|
||||
"createdAt": "생성일",
|
||||
"action": "작업"
|
||||
},
|
||||
"expandedColumns": {
|
||||
"name": "이름"
|
||||
},
|
||||
"confirm": {
|
||||
"delete": "이 지식을 삭제하시겠습니까?"
|
||||
},
|
||||
"deleteSuccess": "지식이 정상적으로 삭제되었습니다",
|
||||
"status": {
|
||||
"pending": "대기 중",
|
||||
"finished": "완료",
|
||||
"processing": "처리 중",
|
||||
"failed": "실패"
|
||||
},
|
||||
"addKnowledge": "지식 추가",
|
||||
"form": {
|
||||
"title": {
|
||||
"label": "지식 제목",
|
||||
"placeholder": "지식 제목을 입력하세요",
|
||||
"required": "지식 제목은 필수 항목입니다"
|
||||
},
|
||||
"uploadFile": {
|
||||
"label": "파일 업로드",
|
||||
"uploadText": "파일을 여기에 드래그 앤 드롭하거나 클릭하여 업로드하세요",
|
||||
"uploadHint": "지원되는 파일 형식: .pdf, .csv, .txt",
|
||||
"required": "파일은 필수 항목입니다"
|
||||
},
|
||||
"submit": "제출",
|
||||
"success": "지식이 정상적으로 추가되었습니다"
|
||||
},
|
||||
"noEmbeddingModel": "먼저 RAG 설정 페이지에서 임베딩 모델을 추가해 주세요"
|
||||
}
|
||||
90
src/assets/locale/ko/openai.json
Normal file
90
src/assets/locale/ko/openai.json
Normal file
@ -0,0 +1,90 @@
|
||||
{
|
||||
"settings": "OpenAI 호환 API",
|
||||
"heading": "OpenAI 호환 API",
|
||||
"subheading": "여기에서 OpenAI API 호환 공급자를 관리하고 설정할 수 있습니다.",
|
||||
"addBtn": "공급자 추가",
|
||||
"table": {
|
||||
"name": "공급자 이름",
|
||||
"baseUrl": "기본 URL",
|
||||
"actions": "작업"
|
||||
},
|
||||
"modal": {
|
||||
"titleAdd": "새 공급자 추가",
|
||||
"name": {
|
||||
"label": "공급자 이름",
|
||||
"required": "공급자 이름은 필수 항목입니다.",
|
||||
"placeholder": "공급자 이름 입력"
|
||||
},
|
||||
"baseUrl": {
|
||||
"label": "기본 URL",
|
||||
"help": "OpenAI API 공급자의 기본 URL 예시: (http://localhost:1234/v1)",
|
||||
"required": "기본 URL은 필수 항목입니다.",
|
||||
"placeholder": "기본 URL 입력"
|
||||
},
|
||||
"apiKey": {
|
||||
"label": "API 키",
|
||||
"required": "API 키는 필수 항목입니다.",
|
||||
"placeholder": "API 키 입력"
|
||||
},
|
||||
"submit": "저장",
|
||||
"update": "업데이트",
|
||||
"deleteConfirm": "이 공급자를 삭제하시겠습니까?",
|
||||
"model": {
|
||||
"title": "모델 목록",
|
||||
"subheading": "이 공급자에서 사용하고자 하는 챗 모델을 선택하세요.",
|
||||
"success": "새로운 모델이 정상적으로 추가되었습니다."
|
||||
},
|
||||
"tipLMStudio": "Page Assist는 LM Studio에 로드된 모델을 자동으로 가져옵니다. 수동 추가가 필요하지 않습니다."
|
||||
},
|
||||
"addSuccess": "공급자가 정상적으로 추가되었습니다.",
|
||||
"deleteSuccess": "공급자가 정상적으로 삭제되었습니다.",
|
||||
"updateSuccess": "공급자가 정상적으로 업데이트되었습니다.",
|
||||
"delete": "삭제",
|
||||
"edit": "편집",
|
||||
"newModel": "공급자에 모델 추가",
|
||||
"noNewModel": "LMStudio, Ollama, Llamafile,의 경우 동적으로 가져옵니다. 수동 추가는 필요하지 않습니다.",
|
||||
"searchModel": "모델 검색",
|
||||
"selectAll": "모두 선택",
|
||||
"save": "저장",
|
||||
"saving": "저장 중...",
|
||||
"manageModels": {
|
||||
"columns": {
|
||||
"name": "모델 이름",
|
||||
"model_type": "모델 타입",
|
||||
"model_id": "모델 ID",
|
||||
"provider": "공급자 이름",
|
||||
"actions": "작업"
|
||||
},
|
||||
"tooltip": {
|
||||
"delete": "삭제"
|
||||
},
|
||||
"confirm": {
|
||||
"delete": "이 모델을 삭제하시겠습니까?"
|
||||
},
|
||||
"modal": {
|
||||
"title": "사용자 정의 모델 추가",
|
||||
"form": {
|
||||
"name": {
|
||||
"label": "모델 ID",
|
||||
"placeholder": "llama3.2",
|
||||
"required": "모델 ID는 필수 항목입니다."
|
||||
},
|
||||
"provider": {
|
||||
"label": "공급자",
|
||||
"placeholder": "공급자 선택",
|
||||
"required": "공급자는 필수 항목입니다."
|
||||
},
|
||||
"type": {
|
||||
"label": "모델 타입"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"noModelFound": "모델을 찾을 수 없습니다. 올바른 기본 URL과 API 키를 가진 공급자가 추가되었는지 확인하세요.",
|
||||
"radio": {
|
||||
"chat": "챗 모델",
|
||||
"embedding": "임베딩 모델",
|
||||
"chatInfo": "는 챗 완료 및 대화 생성에 사용됩니다",
|
||||
"embeddingInfo": "는 RAG 및 기타 의미 검색 관련 작업에 사용됩니다."
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
13
src/assets/locale/ko/option.json
Normal file
13
src/assets/locale/ko/option.json
Normal file
@ -0,0 +1,13 @@
|
||||
{
|
||||
"newChat": "새 채팅",
|
||||
"selectAPrompt": "프롬프트 선택",
|
||||
"githubRepository": "GitHub 리포지토리",
|
||||
"settings": "설정",
|
||||
"sidebarTitle": "채팅 기록",
|
||||
"error": "오류",
|
||||
"somethingWentWrong": "문제가 발생했습니다",
|
||||
"validationSelectModel": "계속하려면 모델을 선택하세요",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "이 기록을 삭제하시겠습니까?",
|
||||
"editHistoryTitle": "새 제목 입력",
|
||||
"temporaryChat": "임시 채팅"
|
||||
}
|
||||
29
src/assets/locale/ko/playground.json
Normal file
29
src/assets/locale/ko/playground.json
Normal file
@ -0,0 +1,29 @@
|
||||
{
|
||||
"ollamaState": {
|
||||
"searching": "Ollama 검색 중 🦙",
|
||||
"running": "Ollama 실행 중 🦙",
|
||||
"notRunning": "Ollama에 연결할 수 없습니다 🦙",
|
||||
"connectionError": "연결 오류가 발생한 것 같습니다. 문제 해결에 대한 자세한 내용은 <anchor>문서</anchor>를 참조하세요."
|
||||
},
|
||||
"formError": {
|
||||
"noModel": "모델을 선택하세요",
|
||||
"noEmbeddingModel": "설정 > RAG 페이지에서 임베딩 모델을 설정하세요"
|
||||
},
|
||||
"form": {
|
||||
"textarea": {
|
||||
"placeholder": "메시지를 입력하세요..."
|
||||
},
|
||||
"webSearch": {
|
||||
"on": "켜짐",
|
||||
"off": "꺼짐"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"tooltip": {
|
||||
"searchInternet": "인터넷 검색",
|
||||
"speechToText": "음성 입력",
|
||||
"uploadImage": "이미지 업로드",
|
||||
"stopStreaming": "스트리밍 중지",
|
||||
"knowledge": "지식"
|
||||
},
|
||||
"sendWhenEnter": "Enter 키를 누르면 전송"
|
||||
}
|
||||
345
src/assets/locale/ko/settings.json
Normal file
345
src/assets/locale/ko/settings.json
Normal file
@ -0,0 +1,345 @@
|
||||
{
|
||||
"generalSettings": {
|
||||
"title": "일반 설정",
|
||||
"settings": {
|
||||
"heading": "웹 UI 설정",
|
||||
"speechRecognitionLang": {
|
||||
"label": "음성 인식 언어",
|
||||
"placeholder": "언어 선택"
|
||||
},
|
||||
"language": {
|
||||
"label": "언어",
|
||||
"placeholder": "언어 선택"
|
||||
},
|
||||
"darkMode": {
|
||||
"label": "테마 변경",
|
||||
"options": {
|
||||
"light": "라이트",
|
||||
"dark": "다크"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"searchMode": {
|
||||
"label": "간편 인터넷 검색 실행"
|
||||
},
|
||||
"copilotResumeLastChat": {
|
||||
"label": "사이드 패널을 열 때 마지막 채팅 재개 (Copilot)"
|
||||
},
|
||||
"hideCurrentChatModelSettings": {
|
||||
"label": "현재 채팅 모델 설정 숨기기"
|
||||
},
|
||||
"restoreLastChatModel": {
|
||||
"label": "이전 채팅에서 마지막 사용한 모델 복원"
|
||||
},
|
||||
"sendNotificationAfterIndexing": {
|
||||
"label": "지식 베이스 처리 완료 후 알림 전송"
|
||||
},
|
||||
"generateTitle": {
|
||||
"label": "AI로 제목 생성"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"sidepanelRag": {
|
||||
"heading": "웹사이트와의 Copilot 채팅 설정",
|
||||
"ragEnabled": {
|
||||
"label": "벡터 임베딩을 사용하여 웹사이트와 채팅"
|
||||
},
|
||||
"maxWebsiteContext": {
|
||||
"label": "일반 모드 웹사이트 콘텐츠 크기",
|
||||
"placeholder": "콘텐츠 크기 (기본값 4028)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"webSearch": {
|
||||
"heading": "웹 검색 관리",
|
||||
"searchMode": {
|
||||
"label": "간편한 인터넷 검색 실행"
|
||||
},
|
||||
"provider": {
|
||||
"label": "검색 엔진",
|
||||
"placeholder": "검색 엔진 선택"
|
||||
},
|
||||
"totalSearchResults": {
|
||||
"label": "총 검색 결과",
|
||||
"placeholder": "총 검색 결과 입력"
|
||||
},
|
||||
"visitSpecificWebsite": {
|
||||
"label": "메시지에 언급된 웹사이트 방문"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"system": {
|
||||
"heading": "시스템 설정",
|
||||
"deleteChatHistory": {
|
||||
"label": "채팅 기록 삭제",
|
||||
"button": "삭제",
|
||||
"confirm": "채팅 기록을 삭제하시겠습니까? 이 작업은 되돌릴 수 없습니다."
|
||||
},
|
||||
"export": {
|
||||
"label": "채팅 기록, 지식 베이스, 프롬프트 내보내기",
|
||||
"button": "데이터 내보내기",
|
||||
"success": "내보내기 성공"
|
||||
},
|
||||
"import": {
|
||||
"label": "채팅 기록, 지식 베이스, 프롬프트 가져오기",
|
||||
"button": "데이터 가져오기",
|
||||
"success": "가져오기 성공",
|
||||
"error": "가져오기 오류"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"tts": {
|
||||
"heading": "텍스트 음성 변환 설정",
|
||||
"ttsEnabled": {
|
||||
"label": "텍스트 음성 변환 활성화"
|
||||
},
|
||||
"ttsProvider": {
|
||||
"label": "텍스트 음성 변환 제공자",
|
||||
"placeholder": "제공자 선택"
|
||||
},
|
||||
"ttsVoice": {
|
||||
"label": "텍스트 음성 변환 음성",
|
||||
"placeholder": "음성 선택"
|
||||
},
|
||||
"ssmlEnabled": {
|
||||
"label": "SSML (Speech Synthesis Markup Language) 활성화"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"manageModels": {
|
||||
"title": "모델 관리",
|
||||
"addBtn": "새 모델 추가",
|
||||
"columns": {
|
||||
"name": "이름",
|
||||
"digest": "다이제스트",
|
||||
"modifiedAt": "수정 일시",
|
||||
"size": "크기",
|
||||
"actions": "동작"
|
||||
},
|
||||
"expandedColumns": {
|
||||
"parentModel": "상위 모델",
|
||||
"format": "형식",
|
||||
"family": "패밀리",
|
||||
"parameterSize": "파라미터 크기",
|
||||
"quantizationLevel": "양자화 수준"
|
||||
},
|
||||
"tooltip": {
|
||||
"delete": "모델 삭제",
|
||||
"repull": "모델 다시 가져오기"
|
||||
},
|
||||
"confirm": {
|
||||
"delete": "이 모델을 정말 삭제하시겠습니까?",
|
||||
"repull": "이 모델을 정말 다시 가져오시겠습니까?"
|
||||
},
|
||||
"modal": {
|
||||
"title": "새 모델 추가",
|
||||
"placeholder": "모델 이름 입력",
|
||||
"pull": "모델 가져오기"
|
||||
},
|
||||
"notification": {
|
||||
"pullModel": "모델 가져오는 중",
|
||||
"pullModelDescription": "{{modelName}} 모델을 가져오는 중입니다. 자세한 내용은 확장 기능 아이콘을 확인하세요.",
|
||||
"success": "성공",
|
||||
"error": "오류",
|
||||
"successDescription": "모델 가져오기가 완료되었습니다",
|
||||
"successDeleteDescription": "모델 삭제가 완료되었습니다",
|
||||
"someError": "문제가 발생했습니다. 나중에 다시 시도해 주세요."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"managePrompts": {
|
||||
"title": "프롬프트 관리",
|
||||
"addBtn": "새 프롬프트 추가",
|
||||
"option1": "일반",
|
||||
"option2": "RAG",
|
||||
"questionPrompt": "질문 프롬프트",
|
||||
"columns": {
|
||||
"title": "제목",
|
||||
"prompt": "프롬프트",
|
||||
"type": "프롬프트 유형",
|
||||
"actions": "동작"
|
||||
},
|
||||
"systemPrompt": "시스템 프롬프트",
|
||||
"quickPrompt": "퀵 프롬프트",
|
||||
"tooltip": {
|
||||
"delete": "프롬프트 삭제",
|
||||
"edit": "프롬프트 수정"
|
||||
},
|
||||
"confirm": {
|
||||
"delete": "이 프롬프트를 정말 삭제하시겠습니까? 이 작업은 되돌릴 수 없습니다."
|
||||
},
|
||||
"modal": {
|
||||
"addTitle": "새 프롬프트 추가",
|
||||
"editTitle": "프롬프트 수정"
|
||||
},
|
||||
"segmented": {
|
||||
"custom": "커스텀 프롬프트",
|
||||
"copilot": "Copilot 프롬프트"
|
||||
},
|
||||
"form": {
|
||||
"title": {
|
||||
"label": "제목",
|
||||
"placeholder": "훌륭한 프롬프트",
|
||||
"required": "제목을 입력하세요"
|
||||
},
|
||||
"prompt": {
|
||||
"label": "프롬프트",
|
||||
"placeholder": "프롬프트 입력",
|
||||
"required": "프롬프트를 입력하세요",
|
||||
"help": "프롬프트 내에서 {key}를 변수로 사용할 수 있습니다.",
|
||||
"missingTextPlaceholder": "프롬프트에 {text} 변수가 없습니다. 추가해 주세요."
|
||||
},
|
||||
"isSystem": {
|
||||
"label": "시스템 프롬프트"
|
||||
},
|
||||
"btnSave": {
|
||||
"saving": "프롬프트 추가 중...",
|
||||
"save": "프롬프트 추가"
|
||||
},
|
||||
"btnEdit": {
|
||||
"saving": "프롬프트 업데이트 중...",
|
||||
"save": "프롬프트 업데이트"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"notification": {
|
||||
"addSuccess": "프롬프트가 추가되었습니다",
|
||||
"addSuccessDesc": "프롬프트가 정상적으로 추가되었습니다",
|
||||
"error": "오류",
|
||||
"someError": "문제가 발생했습니다. 나중에 다시 시도해 주세요.",
|
||||
"updatedSuccess": "프롬프트가 업데이트되었습니다",
|
||||
"updatedSuccessDesc": "프롬프트가 정상적으로 업데이트되었습니다",
|
||||
"deletedSuccess": "프롬프트가 삭제되었습니다",
|
||||
"deletedSuccessDesc": "프롬프트가 정상적으로 삭제되었습니다"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"manageShare": {
|
||||
"title": "공유 관리",
|
||||
"heading": "페이지 공유 URL 설정",
|
||||
"form": {
|
||||
"url": {
|
||||
"label": "페이지 공유 URL",
|
||||
"placeholder": "페이지 공유 URL 입력",
|
||||
"required": "페이지 공유 URL을 입력해 주세요!",
|
||||
"help": "개인정보 보호를 위해 페이지 공유를 자체 호스팅하고, 해당 URL을 여기에 입력할 수 있습니다. <anchor>자세히 보기</anchor>"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"webshare": {
|
||||
"heading": "웹 공유",
|
||||
"columns": {
|
||||
"title": "제목",
|
||||
"url": "URL",
|
||||
"actions": "동작"
|
||||
},
|
||||
"tooltip": {
|
||||
"delete": "공유 삭제"
|
||||
},
|
||||
"confirm": {
|
||||
"delete": "이 공유를 정말 삭제하시겠습니까? 이 작업은 되돌릴 수 없습니다."
|
||||
},
|
||||
"label": "페이지 공유 관리",
|
||||
"description": "페이지 공유 기능을 활성화 또는 비활성화"
|
||||
},
|
||||
"notification": {
|
||||
"pageShareSuccess": "페이지 공유 URL이 정상적으로 업데이트되었습니다",
|
||||
"someError": "문제가 발생했습니다. 나중에 다시 시도해 주세요.",
|
||||
"webShareDeleteSuccess": "웹 공유가 정상적으로 삭제되었습니다"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"ollamaSettings": {
|
||||
"title": "Ollama 설정",
|
||||
"heading": "Ollama 설정하기",
|
||||
"settings": {
|
||||
"ollamaUrl": {
|
||||
"label": "Ollama URL",
|
||||
"placeholder": "Ollama URL 입력"
|
||||
},
|
||||
"advanced": {
|
||||
"label": "Ollama URL 고급 설정",
|
||||
"urlRewriteEnabled": {
|
||||
"label": "사용자 지정 Origin URL 활성화 또는 비활성화"
|
||||
},
|
||||
"rewriteUrl": {
|
||||
"label": "사용자 지정 Origin URL",
|
||||
"placeholder": "사용자 지정 Origin URL 입력"
|
||||
},
|
||||
"headers": {
|
||||
"label": "사용자 지정 헤더",
|
||||
"add": "헤더 추가",
|
||||
"key": {
|
||||
"label": "헤더 키",
|
||||
"placeholder": "인증"
|
||||
},
|
||||
"value": {
|
||||
"label": "헤더 값",
|
||||
"placeholder": "베어러 토큰"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"help": "Page Assist에서 Ollama 연결에 문제가 있는 경우 사용자 지정 Origin URL을 설정할 수 있습니다. 설정에 대한 자세한 내용은 <anchor>여기를 클릭</anchor>하세요."
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"manageSearch": {
|
||||
"title": "웹 검색 관리",
|
||||
"heading": "웹 검색 설정하기"
|
||||
},
|
||||
"about": {
|
||||
"title": "소개",
|
||||
"heading": "소개",
|
||||
"chromeVersion": "Page Assist 버전",
|
||||
"ollamaVersion": "Ollama 버전",
|
||||
"support": "Page Assist 프로젝트는 다음 플랫폼에서 기부나 후원을 통해 지원할 수 있습니다:",
|
||||
"koFi": "Ko-fi로 후원하기",
|
||||
"githubSponsor": "GitHub에서 후원하기",
|
||||
"githubRepo": "GitHub 저장소"
|
||||
},
|
||||
"manageKnowledge": {
|
||||
"title": "지식 관리",
|
||||
"heading": "지식 베이스 구성하기"
|
||||
},
|
||||
"rag": {
|
||||
"title": "RAG 설정",
|
||||
"ragSettings": {
|
||||
"label": "RAG 설정",
|
||||
"model": {
|
||||
"label": "임베딩 모델",
|
||||
"required": "모델을 선택해주세요",
|
||||
"help": "`nomic-embed-text`와 같은 임베딩 모델 사용을 강력히 권장합니다.",
|
||||
"placeholder": "모델 선택"
|
||||
},
|
||||
"chunkSize": {
|
||||
"label": "청크 크기",
|
||||
"placeholder": "청크 크기 입력",
|
||||
"required": "청크 크기를 입력해주세요"
|
||||
},
|
||||
"chunkOverlap": {
|
||||
"label": "청크 오버랩",
|
||||
"placeholder": "청크 오버랩 입력",
|
||||
"required": "청크 오버랩을 입력해주세요"
|
||||
},
|
||||
"totalFilePerKB": {
|
||||
"label": "지식 베이스 기본 파일 업로드 제한",
|
||||
"placeholder": "기본 파일 업로드 제한 입력 (예: 10)",
|
||||
"required": "기본 파일 업로드 제한을 입력해주세요"
|
||||
},
|
||||
"noOfRetrievedDocs": {
|
||||
"label": "검색 문서 수",
|
||||
"placeholder": "검색 문서 수 입력",
|
||||
"required": "검색 문서 수를 입력해주세요"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"prompt": {
|
||||
"label": "RAG 프롬프트 설정",
|
||||
"option1": "일반",
|
||||
"option2": "웹",
|
||||
"alert": "여기서 시스템 프롬프트를 설정하는 것은 더 이상 권장되지 않습니다. 프롬프트 추가 및 편집은 '프롬프트 관리' 섹션을 이용해주세요. 이 섹션은 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.",
|
||||
"systemPrompt": "시스템 프롬프트",
|
||||
"systemPromptPlaceholder": "시스템 프롬프트 입력",
|
||||
"webSearchPrompt": "웹 검색 프롬프트",
|
||||
"webSearchPromptHelp": "프롬프트에서 `{search_results}`를 제거하지 마세요.",
|
||||
"webSearchPromptError": "웹 검색 프롬프트를 입력해주세요",
|
||||
"webSearchPromptPlaceholder": "웹 검색 프롬프트 입력",
|
||||
"webSearchFollowUpPrompt": "웹 검색 후속 프롬프트",
|
||||
"webSearchFollowUpPromptHelp": "프롬프트에서 `{chat_history}`와 `{question}`를 제거하지 마세요.",
|
||||
"webSearchFollowUpPromptError": "웹 검색 후속 프롬프트를 입력해주세요!",
|
||||
"webSearchFollowUpPromptPlaceholder": "웹 검색 후속 프롬프트"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"chromeAiSettings": {
|
||||
"title": "Chrome AI 설정"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
5
src/assets/locale/ko/sidepanel.json
Normal file
5
src/assets/locale/ko/sidepanel.json
Normal file
@ -0,0 +1,5 @@
|
||||
{
|
||||
"tooltip": {
|
||||
"embed": "페이지를 임베드하는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다. 잠시만 기다려 주세요..."
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@ -69,6 +69,10 @@
|
||||
"label": "സന്ദർഭങ്ങളുടെ എണ്ണം",
|
||||
"placeholder": "സന്ദർഭങ്ങളുടെ സംഖ്യ നൽകുക (സ്ഥിരം: 2048)"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "പരമാവധി ടോക്കണുകൾ (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "പരമാവധി ടോക്കൺ മൂല്യം നൽകുക (ഉദാ: 2048, 4096)"
|
||||
},
|
||||
"seed": {
|
||||
"label": "സീഡ്",
|
||||
"placeholder": "സീഡ് വില്യമ നൽകുക (ഉദാ: 1234)",
|
||||
@ -110,5 +114,7 @@
|
||||
"older": "പഴയത്"
|
||||
},
|
||||
"pin": "പിൻ ചെയ്യുക",
|
||||
"unpin": "അൺപിൻ ചെയ്യുക"
|
||||
"unpin": "അൺപിൻ ചെയ്യുക",
|
||||
"generationInfo": "ജനറേഷൻ വിവരങ്ങൾ"
|
||||
|
||||
}
|
||||
@ -42,7 +42,7 @@
|
||||
"delete": "ഇല്ലാതാക്കുക",
|
||||
"edit": "തിരുത്തുക",
|
||||
"newModel": "ദാതാവിലേക്ക് മോഡലുകൾ ചേർക്കുക",
|
||||
"noNewModel": "LMStudio-യ്ക്കായി, ഞങ്ങൾ ഡൈനാമിക്കായി ലഭ്യമാക്കുന്നു. മാനുവലായി ചേർക്കേണ്ടതില്ല.",
|
||||
"noNewModel": "LMStudio, Ollama, Llamafile-യ്ക്കായി, ഞങ്ങൾ ഡൈനാമിക്കായി ലഭ്യമാക്കുന്നു. മാനുവലായി ചേർക്കേണ്ടതില്ല.",
|
||||
"searchModel": "മോഡൽ തിരയുക",
|
||||
"selectAll": "എല്ലാം തിരഞ്ഞെടുക്കുക",
|
||||
"save": "സംരക്ഷിക്കുക",
|
||||
|
||||
@ -8,5 +8,6 @@
|
||||
"somethingWentWrong": "എന്തോ തെറ്റായി",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "നിങ്ങളുടെ ചാറ്റ് ചരിത്രം ഇല്ലാതാക്കണമെന്ന് തീർച്ചയാണോ?",
|
||||
"editHistoryTitle": "ചാറ്റ് title എഡിറ്റുചെയ്യുക",
|
||||
"validationSelectModel": "തുടരുന്നതിന് ഒരു മോഡല് തിരഞ്ഞെടുക്കുക"
|
||||
"validationSelectModel": "തുടരുന്നതിന് ഒരു മോഡല് തിരഞ്ഞെടുക്കുക",
|
||||
"temporaryChat": "താൽക്കാലിക ചാറ്റ്"
|
||||
}
|
||||
@ -70,6 +70,10 @@
|
||||
"label": "Kontekstlengde",
|
||||
"placeholder": "Skriv inn kontekstlengdeverdi (standard: 2048)"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "Maks Tokens (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "Skriv inn Maks Tokens-verdi (f.eks. 2048, 4096)"
|
||||
},
|
||||
"seed": {
|
||||
"label": "Seed",
|
||||
"placeholder": "Skriv inn seedverdi (f.eks. 1234)",
|
||||
@ -112,5 +116,6 @@
|
||||
"older": "Eldre"
|
||||
},
|
||||
"pin": "Fest",
|
||||
"unpin": "Løsne"
|
||||
"unpin": "Løsne",
|
||||
"generationInfo": "Generasjonsinformasjon"
|
||||
}
|
||||
@ -42,7 +42,7 @@
|
||||
"delete": "Slett",
|
||||
"edit": "Rediger",
|
||||
"newModel": "Legg til modeller for leverandør",
|
||||
"noNewModel": "For LMStudio henter vi dynamisk. Ingen manuell tillegging nødvendig.",
|
||||
"noNewModel": "For LMStudio, Ollama, Llamafile, henter vi dynamisk. Ingen manuell tillegging nødvendig.",
|
||||
"searchModel": "Søk etter modell",
|
||||
"selectAll": "Velg alle",
|
||||
"save": "Lagre",
|
||||
|
||||
@ -8,5 +8,6 @@
|
||||
"somethingWentWrong": "Noe gikk galt",
|
||||
"validationSelectModel": "Vennligst velg en modell for å fortsette",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "Er du sikker på at du vil slette denne historikken?",
|
||||
"editHistoryTitle": "Skriv inn en ny tittel"
|
||||
"editHistoryTitle": "Skriv inn en ny tittel",
|
||||
"temporaryChat": "Midlertidig Chat"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -70,6 +70,10 @@
|
||||
"label": "Número de Contextos",
|
||||
"placeholder": "Digite o valor do Número de Contextos (padrão: 2048)"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "Máximo de Tokens (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "Digite o valor do Máximo de Tokens (ex: 2048, 4096)"
|
||||
},
|
||||
"seed": {
|
||||
"label": "Semente",
|
||||
"placeholder": "Digite o valor da Semente (ex: 1234)",
|
||||
@ -111,5 +115,6 @@
|
||||
"older": "Mais Antigos"
|
||||
},
|
||||
"pin": "Fixar",
|
||||
"unpin": "Desafixar"
|
||||
"unpin": "Desafixar",
|
||||
"generationInfo": "Informações de Geração"
|
||||
}
|
||||
@ -8,5 +8,6 @@
|
||||
"somethingWentWrong": "Algo deu errado",
|
||||
"validationSelectModel": "Por favor, selecione um modelo para continuar",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "Tem certeza de que deseja excluir este histórico?",
|
||||
"editHistoryTitle": "Digite um novo título"
|
||||
"editHistoryTitle": "Digite um novo título",
|
||||
"temporaryChat": "Chat Temporário"
|
||||
}
|
||||
@ -70,6 +70,10 @@
|
||||
"label": "Количество контекстов",
|
||||
"placeholder": "Введите значение количества контекстов (по умолчанию: 2048)"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "Максимальное количество токенов (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "Введите значение максимального количества токенов (например, 2048, 4096)"
|
||||
},
|
||||
"seed": {
|
||||
"label": "Сид",
|
||||
"placeholder": "Введите значение сида (например, 1234)",
|
||||
@ -111,5 +115,6 @@
|
||||
"older": "Ранее"
|
||||
},
|
||||
"pin": "Закрепить",
|
||||
"unpin": "Открепить"
|
||||
"unpin": "Открепить",
|
||||
"generationInfo": "Информация о генерации"
|
||||
}
|
||||
@ -42,7 +42,7 @@
|
||||
"delete": "Удалить",
|
||||
"edit": "Редактировать",
|
||||
"newModel": "Добавить модели к провайдеру",
|
||||
"noNewModel": "Для LMStudio мы загружаем динамически. Ручное добавление не требуется.",
|
||||
"noNewModel": "Для LMStudio, Ollama, Llamafile, мы загружаем динамически. Ручное добавление не требуется.",
|
||||
"searchModel": "Поиск модели",
|
||||
"selectAll": "Выбрать все",
|
||||
"save": "Сохранить",
|
||||
|
||||
@ -8,5 +8,6 @@
|
||||
"somethingWentWrong": "Что-то пошло не так",
|
||||
"validationSelectModel": "Пожалуйста, выберите модель, чтобы продолжить",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "Вы уверены, что хотите удалить эту историю?",
|
||||
"editHistoryTitle": "Введите новое название"
|
||||
"editHistoryTitle": "Введите новое название",
|
||||
"temporaryChat": "Временный чат"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -70,6 +70,10 @@
|
||||
"label": "Antal kontexter",
|
||||
"placeholder": "Ange antal kontextvärden (standard: 2048)"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "Max antal tokens (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "Ange Max antal tokens värde (t.ex. 2048, 4096)"
|
||||
},
|
||||
"seed": {
|
||||
"label": "Frö",
|
||||
"placeholder": "Ange frövärde (t.ex. 1234)",
|
||||
@ -116,5 +120,6 @@
|
||||
"older": "Äldre"
|
||||
},
|
||||
"pin": "Fäst",
|
||||
"unpin": "Ta bort fäst"
|
||||
"unpin": "Ta bort fäst",
|
||||
"generationInfo": "Generationsinformation"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -8,5 +8,6 @@
|
||||
"somethingWentWrong": "Något gick fel",
|
||||
"validationSelectModel": "Vänligen välj en modell för att fortsätta",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "Är du säker på att du vill radera denna historik?",
|
||||
"editHistoryTitle": "Ange en ny titel"
|
||||
"editHistoryTitle": "Ange en ny titel",
|
||||
"temporaryChat": "Tillfällig chatt"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -70,6 +70,10 @@
|
||||
"label": "上下文数量",
|
||||
"placeholder": "输入上下文数量（默认：2048）"
|
||||
},
|
||||
"numPredict": {
|
||||
"label": "最大令牌数 (num_predict)",
|
||||
"placeholder": "输入最大令牌数（例如：2048、4096）"
|
||||
},
|
||||
"seed": {
|
||||
"label": "随机种子",
|
||||
"placeholder": "输入随机种子值（例如：1234）",
|
||||
@ -111,5 +115,6 @@
|
||||
"older": "更早"
|
||||
},
|
||||
"pin": "置顶",
|
||||
"unpin": "取消置顶"
|
||||
"unpin": "取消置顶",
|
||||
"generationInfo": "生成信息"
|
||||
}
|
||||
@ -42,7 +42,7 @@
|
||||
"delete": "删除",
|
||||
"edit": "编辑",
|
||||
"newModel": "向提供商添加模型",
|
||||
"noNewModel": "对于 LMStudio，我们动态获取。无需手动添加。",
|
||||
"noNewModel": "对于 LMStudio, Ollama, Llamafile，我们动态获取。无需手动添加。",
|
||||
"searchModel": "搜索模型",
|
||||
"selectAll": "全选",
|
||||
"save": "保存",
|
||||
|
||||
@ -8,5 +8,6 @@
|
||||
"somethingWentWrong": "出现了错误",
|
||||
"validationSelectModel": "请选择一个模型以继续",
|
||||
"deleteHistoryConfirmation": "你确定要删除这个历史记录吗？",
|
||||
"editHistoryTitle": "输入一个新的标题"
|
||||
"editHistoryTitle": "输入一个新的标题",
|
||||
"temporaryChat": "临时聊天"
|
||||
}
|
||||
@ -1,3 +1,4 @@
|
||||
//@ts-nocheck
|
||||
import { BaseLanguageModel } from "langchain/base_language";
|
||||
import { Document } from "@langchain/core/documents";
|
||||
import {
|
||||
@ -28,8 +29,8 @@ export function groupMessagesByConversation(messages: ChatHistory) {
|
||||
const groupedMessages = [];
|
||||
for (let i = 0; i < messages.length; i += 2) {
|
||||
groupedMessages.push({
|
||||
human: messages[i].content,
|
||||
ai: messages[i + 1].content,
|
||||
human: messages[i]?.content,
|
||||
ai: messages[i + 1]?.content,
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -38,7 +39,7 @@ export function groupMessagesByConversation(messages: ChatHistory) {
|
||||
|
||||
const formatChatHistoryAsString = (history: BaseMessage[]) => {
|
||||
return history
|
||||
.map((message) => `${message._getType()}: ${message.content}`)
|
||||
.map((message) => `${message._getType()}: ${message?.content}`)
|
||||
.join("\n");
|
||||
};
|
||||
|
||||
|
||||
@ -1,3 +1,4 @@
|
||||
//@ts-nocheck
|
||||
import { BaseLanguageModel } from "@langchain/core/language_models/base"
|
||||
import { Document } from "@langchain/core/documents"
|
||||
import {
|
||||
|
||||
65
src/components/Common/Playground/GenerationInfo.tsx
Normal file
65
src/components/Common/Playground/GenerationInfo.tsx
Normal file
@ -0,0 +1,65 @@
|
||||
type GenerationMetrics = {
|
||||
total_duration?: number
|
||||
load_duration?: number
|
||||
prompt_eval_count?: number
|
||||
prompt_eval_duration?: number
|
||||
eval_count?: number
|
||||
eval_duration?: number
|
||||
context?: string
|
||||
response?: string
|
||||
}
|
||||
|
||||
type Props = {
|
||||
generationInfo: GenerationMetrics
|
||||
}
|
||||
|
||||
export const GenerationInfo = ({ generationInfo }: Props) => {
|
||||
if (!generationInfo) return null
|
||||
|
||||
const calculateTokensPerSecond = (
|
||||
evalCount?: number,
|
||||
evalDuration?: number
|
||||
) => {
|
||||
if (!evalCount || !evalDuration) return 0
|
||||
return (evalCount / evalDuration) * 1e9
|
||||
}
|
||||
|
||||
const formatDuration = (nanoseconds?: number) => {
|
||||
if (!nanoseconds) return "0ms"
|
||||
const ms = nanoseconds / 1e6
|
||||
if (ms < 1) return `${ms.toFixed(3)}ms`
|
||||
if (ms < 1000) return `${Math.round(ms)}ms`
|
||||
return `${(ms / 1000).toFixed(2)}s`
|
||||
}
|
||||
|
||||
const metricsToDisplay = {
|
||||
...generationInfo,
|
||||
...(generationInfo?.eval_count && generationInfo?.eval_duration
|
||||
? {
|
||||
tokens_per_second: calculateTokensPerSecond(
|
||||
generationInfo.eval_count,
|
||||
generationInfo.eval_duration
|
||||
).toFixed(2)
|
||||
}
|
||||
: {})
|
||||
}
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div className="p-2 w-full">
|
||||
<div className="flex flex-col gap-2">
|
||||
{Object.entries(metricsToDisplay)
|
||||
.filter(([key]) => key !== "model")
|
||||
.map(([key, value]) => (
|
||||
<div key={key} className="flex flex-wrap justify-between">
|
||||
<div className="font-medium text-xs">{key}</div>
|
||||
<div className="font-medium text-xs break-all">
|
||||
{key.includes("duration")
|
||||
? formatDuration(value as number)
|
||||
: String(value)}
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
))}
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
@ -1,10 +1,11 @@
|
||||
import Markdown from "../../Common/Markdown"
|
||||
import React from "react"
|
||||
import { Tag, Image, Tooltip, Collapse } from "antd"
|
||||
import { Tag, Image, Tooltip, Collapse, Popover } from "antd"
|
||||
import { WebSearch } from "./WebSearch"
|
||||
import {
|
||||
CheckIcon,
|
||||
ClipboardIcon,
|
||||
InfoIcon,
|
||||
Pen,
|
||||
PlayIcon,
|
||||
RotateCcw,
|
||||
@ -16,6 +17,7 @@ import { MessageSource } from "./MessageSource"
|
||||
import { useTTS } from "@/hooks/useTTS"
|
||||
import { tagColors } from "@/utils/color"
|
||||
import { removeModelSuffix } from "@/db/models"
|
||||
import { GenerationInfo } from "./GenerationInfo"
|
||||
|
||||
type Props = {
|
||||
message: string
|
||||
@ -37,6 +39,7 @@ type Props = {
|
||||
hideEditAndRegenerate?: boolean
|
||||
onSourceClick?: (source: any) => void
|
||||
isTTSEnabled?: boolean
|
||||
generationInfo?: any
|
||||
}
|
||||
|
||||
export const PlaygroundMessage = (props: Props) => {
|
||||
@ -206,6 +209,18 @@ export const PlaygroundMessage = (props: Props) => {
|
||||
</Tooltip>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
{props.generationInfo && (
|
||||
<Popover
|
||||
content={
|
||||
<GenerationInfo generationInfo={props.generationInfo} />
|
||||
}
|
||||
title={t("generationInfo")}>
|
||||
<button className="flex items-center justify-center w-6 h-6 rounded-full bg-gray-100 dark:bg-gray-800 hover:bg-gray-200 dark:hover:bg-gray-700 transition-colors duration-200 focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-offset-2 focus:ring-gray-500">
|
||||
<InfoIcon className="w-3 h-3 text-gray-400 group-hover:text-gray-500" />
|
||||
</button>
|
||||
</Popover>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
{!props.hideEditAndRegenerate &&
|
||||
props.currentMessageIndex === props.totalMessages - 1 && (
|
||||
<Tooltip title={t("regenerate")}>
|
||||
|
||||
@ -6,6 +6,7 @@ import { LMStudioIcon } from "../Icons/LMStudio"
|
||||
import { OpenAiIcon } from "../Icons/OpenAI"
|
||||
import { TogtherMonoIcon } from "../Icons/Togther"
|
||||
import { OpenRouterIcon } from "../Icons/OpenRouter"
|
||||
import { LLamaFile } from "../Icons/Llamafile"
|
||||
|
||||
export const ProviderIcons = ({
|
||||
provider,
|
||||
@ -31,6 +32,8 @@ export const ProviderIcons = ({
|
||||
return <TogtherMonoIcon className={className} />
|
||||
case "openrouter":
|
||||
return <OpenRouterIcon className={className} />
|
||||
case "llamafile":
|
||||
return <LLamaFile className={className} />
|
||||
default:
|
||||
return <OllamaIcon className={className} />
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -1,3 +1,5 @@
|
||||
import { getPromptById } from "@/db"
|
||||
import { useMessageOption } from "@/hooks/useMessageOption"
|
||||
import { getAllModelSettings } from "@/services/model-settings"
|
||||
import { useStoreChatModelSettings } from "@/store/model"
|
||||
import { useQuery } from "@tanstack/react-query"
|
||||
@ -27,10 +29,20 @@ export const CurrentChatModelSettings = ({
|
||||
const { t } = useTranslation("common")
|
||||
const [form] = Form.useForm()
|
||||
const cUserSettings = useStoreChatModelSettings()
|
||||
const { selectedSystemPrompt } = useMessageOption()
|
||||
const { isPending: isLoading } = useQuery({
|
||||
queryKey: ["fetchModelConfig2", open],
|
||||
queryFn: async () => {
|
||||
const data = await getAllModelSettings()
|
||||
|
||||
let tempSystemPrompt = "";
|
||||
|
||||
// i hate this method but i need this feature so badly that i need to do this
|
||||
if (selectedSystemPrompt) {
|
||||
const prompt = await getPromptById(selectedSystemPrompt)
|
||||
tempSystemPrompt = prompt?.content ?? ""
|
||||
}
|
||||
|
||||
form.setFieldsValue({
|
||||
temperature: cUserSettings.temperature ?? data.temperature,
|
||||
topK: cUserSettings.topK ?? data.topK,
|
||||
@ -39,14 +51,17 @@ export const CurrentChatModelSettings = ({
|
||||
numCtx: cUserSettings.numCtx ?? data.numCtx,
|
||||
seed: cUserSettings.seed,
|
||||
numGpu: cUserSettings.numGpu ?? data.numGpu,
|
||||
systemPrompt: cUserSettings.systemPrompt ?? ""
|
||||
numPredict: cUserSettings.numPredict ?? data.numPredict,
|
||||
systemPrompt: cUserSettings.systemPrompt ?? tempSystemPrompt
|
||||
})
|
||||
return data
|
||||
},
|
||||
enabled: open,
|
||||
refetchOnMount: true
|
||||
refetchOnMount: false,
|
||||
refetchOnWindowFocus: false
|
||||
})
|
||||
|
||||
|
||||
const renderBody = () => {
|
||||
return (
|
||||
<>
|
||||
@ -115,6 +130,15 @@ export const CurrentChatModelSettings = ({
|
||||
/>
|
||||
</Form.Item>
|
||||
|
||||
<Form.Item
|
||||
name="numPredict"
|
||||
label={t("modelSettings.form.numPredict.label")}>
|
||||
<InputNumber
|
||||
style={{ width: "100%" }}
|
||||
placeholder={t("modelSettings.form.numPredict.placeholder")}
|
||||
/>
|
||||
</Form.Item>
|
||||
|
||||
<Collapse
|
||||
ghost
|
||||
className="border-none bg-transparent"
|
||||
|
||||
24
src/components/Icons/Llamafile.tsx
Normal file
24
src/components/Icons/Llamafile.tsx
Normal file
@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
// copied logo from Hugging Face webiste
|
||||
import React from "react"
|
||||
|
||||
export const LLamaFile = React.forwardRef<
|
||||
SVGSVGElement,
|
||||
React.SVGProps<SVGSVGElement>
|
||||
>((props, ref) => {
|
||||
return (
|
||||
<svg
|
||||
xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
|
||||
width="1em"
|
||||
height="1em"
|
||||
className="text-black inline-block text-sm"
|
||||
viewBox="0 0 16 16"
|
||||
ref={ref}
|
||||
{...props}>
|
||||
<path
|
||||
fill="currentColor"
|
||||
fillRule="evenodd"
|
||||
d="M7.66 5.82H4.72a.31.31 0 0 1-.32-.32c0-.64-.52-1.16-1.16-1.16H1.6a.7.7 0 0 0-.7.7v8.3c0 .52.43.95.96.95h9.4c.4 0 .75-.3.82-.7l.65-3.84.74-.07a2.08 2.08 0 0 0 .28-4.1l-.94-.22-.11-.2a2.3 2.3 0 0 0-.54-.64v-.05a5.6 5.6 0 0 1 .1-1.02l.07-.45c.01-.1.02-.21.01-.32a.6.6 0 0 0-.1-.27.5.5 0 0 0-.54-.21c-.12.03-.2.1-.24.14a1 1 0 0 0-.12.13A4.8 4.8 0 0 0 10.76 4h-.33l.05-.49.04-.28.06-.53c.01-.1.02-.26 0-.42a1 1 0 0 0-.15-.43.87.87 0 0 0-.93-.35.96.96 0 0 0-.4.22c-.08.06-.14.13-.18.19a5.5 5.5 0 0 0-.55 1.25c-.15.52-.28 1.2-.24 1.85-.2.24-.36.51-.47.8Zm.66.8c.06-.52.3-.98.67-1.3l.02-.01c-.15-.72.05-1.65.28-2.28.15-.41.31-.7.41-.72.05-.01.06.07.06.22l-.07.56v.06a11 11 0 0 0-.1 1.28c.01.21.05.39.14.49a2 2 0 0 1 .57-.08h.42c.52 0 1 .28 1.25.73l.2.36c.06.1.16.18.28.21l1.11.26a1.24 1.24 0 0 1-.17 2.45l-1.38.12-.76 4.48h-4.2L8.33 6.6Z"
|
||||
clipRule="evenodd"></path>
|
||||
</svg>
|
||||
)
|
||||
})
|
||||
@ -21,6 +21,7 @@ import { Select, Tooltip } from "antd"
|
||||
import { getAllPrompts } from "@/db"
|
||||
import { ShareBtn } from "~/components/Common/ShareBtn"
|
||||
import { ProviderIcons } from "../Common/ProviderIcon"
|
||||
import { NewChat } from "./NewChat"
|
||||
type Props = {
|
||||
setSidebarOpen: (open: boolean) => void
|
||||
setOpenModelSettings: (open: boolean) => void
|
||||
@ -45,12 +46,12 @@ export const Header: React.FC<Props> = ({
|
||||
setSelectedSystemPrompt,
|
||||
messages,
|
||||
streaming,
|
||||
historyId
|
||||
historyId,
|
||||
temporaryChat
|
||||
} = useMessageOption()
|
||||
const {
|
||||
data: models,
|
||||
isLoading: isModelsLoading,
|
||||
isFetching: isModelsFetching
|
||||
} = useQuery({
|
||||
queryKey: ["fetchModel"],
|
||||
queryFn: () => fetchChatModels({ returnEmpty: true }),
|
||||
@ -86,7 +87,9 @@ export const Header: React.FC<Props> = ({
|
||||
}
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div className="sticky top-0 z-[999] flex h-16 p-3 bg-gray-50 border-b dark:bg-[#171717] dark:border-gray-600">
|
||||
<div className={`sticky top-0 z-[999] flex h-16 p-3 bg-gray-50 border-b dark:bg-[#171717] dark:border-gray-600 ${
|
||||
temporaryChat && "!bg-gray-200 dark:!bg-black"
|
||||
}`}>
|
||||
<div className="flex gap-2 items-center">
|
||||
{pathname !== "/" && (
|
||||
<div>
|
||||
@ -104,14 +107,9 @@ export const Header: React.FC<Props> = ({
|
||||
<PanelLeftIcon className="w-6 h-6" />
|
||||
</button>
|
||||
</div>
|
||||
<div>
|
||||
<button
|
||||
onClick={clearChat}
|
||||
className="inline-flex dark:bg-transparent bg-white items-center rounded-lg border dark:border-gray-700 bg-transparent px-3 py-2.5 text-xs lg:text-sm font-medium leading-4 text-gray-800 dark:text-white disabled:opacity-50 ease-in-out transition-colors duration-200 hover:bg-gray-100 dark:hover:bg-gray-800 dark:hover:text-white">
|
||||
<SquarePen className="h-5 w-5 " />
|
||||
<span className=" truncate ml-3">{t("newChat")}</span>
|
||||
</button>
|
||||
</div>
|
||||
<NewChat
|
||||
clearChat={clearChat}
|
||||
/>
|
||||
<span className="text-lg font-thin text-zinc-300 dark:text-zinc-600">
|
||||
{"/"}
|
||||
</span>
|
||||
|
||||
57
src/components/Layouts/NewChat.tsx
Normal file
57
src/components/Layouts/NewChat.tsx
Normal file
@ -0,0 +1,57 @@
|
||||
import { SquarePen, MoreHorizontal, TimerReset } from "lucide-react"
|
||||
import { useTranslation } from "react-i18next"
|
||||
import { Dropdown, Switch } from "antd"
|
||||
import type { MenuProps } from "antd"
|
||||
import { useMessageOption } from "@/hooks/useMessageOption"
|
||||
|
||||
type Props = {
|
||||
clearChat: () => void
|
||||
}
|
||||
|
||||
export const NewChat: React.FC<Props> = ({ clearChat }) => {
|
||||
const { t } = useTranslation(["option", "common"])
|
||||
|
||||
const { temporaryChat, setTemporaryChat, messages } = useMessageOption()
|
||||
|
||||
const items: MenuProps["items"] = [
|
||||
{
|
||||
key: "1",
|
||||
label: (
|
||||
<label className="flex items-center gap-6 justify-between px-1 py-0.5 cursor-pointer w-full">
|
||||
<div className="flex items-center gap-2">
|
||||
<TimerReset className="h-4 w-4 text-gray-600" />
|
||||
<span>
|
||||
{t("temporaryChat")}
|
||||
</span>
|
||||
</div>
|
||||
<Switch
|
||||
checked={temporaryChat}
|
||||
onChange={(checked) => {
|
||||
setTemporaryChat(checked)
|
||||
// just like chatgpt
|
||||
if (messages.length > 0) {
|
||||
clearChat()
|
||||
}
|
||||
}}
|
||||
size="small"
|
||||
/>
|
||||
</label>
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
return (
|
||||
<div className="flex items-center justify-between">
|
||||
<button
|
||||
onClick={clearChat}
|
||||
className="inline-flex dark:bg-transparent bg-white items-center rounded-r-none rounded-lg border dark:border-gray-700 bg-transparent px-3 py-2.5 pr-6 text-xs lg:text-sm font-medium leading-4 text-gray-800 dark:text-white disabled:opacity-50 ease-in-out transition-colors duration-200 hover:bg-gray-100 dark:hover:bg-gray-800 dark:hover:text-white">
|
||||
<SquarePen className="h-5 w-5" />
|
||||
<span className="truncate ml-3">{t("newChat")}</span>
|
||||
</button>
|
||||
<Dropdown menu={{ items }} trigger={["click"]}>
|
||||
<button className="inline-flex dark:bg-transparent bg-white items-center rounded-lg border-l-0 rounded-l-none border dark:border-gray-700 bg-transparent px-3 py-2.5 text-xs lg:text-sm font-medium leading-4 text-gray-800 dark:text-white disabled:opacity-50 ease-in-out transition-colors duration-200 hover:bg-gray-100 dark:hover:bg-gray-800 dark:hover:text-white">
|
||||
<MoreHorizontal className="h-5 w-5 text-gray-600 dark:text-gray-400" />
|
||||
</button>
|
||||
</Dropdown>
|
||||
</div>
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
@ -54,6 +54,7 @@ export const PlaygroundChat = () => {
|
||||
setIsSourceOpen(true)
|
||||
}}
|
||||
isTTSEnabled={ttsEnabled}
|
||||
generationInfo={message?.generationInfo}
|
||||
/>
|
||||
))}
|
||||
{messages.length > 0 && (
|
||||
|
||||
@ -36,7 +36,8 @@ export const PlaygroundForm = ({ dropedFile }: Props) => {
|
||||
selectedQuickPrompt,
|
||||
textareaRef,
|
||||
setSelectedQuickPrompt,
|
||||
selectedKnowledge
|
||||
selectedKnowledge,
|
||||
temporaryChat
|
||||
} = useMessageOption()
|
||||
|
||||
const isMobile = () => {
|
||||
@ -159,7 +160,7 @@ export const PlaygroundForm = ({ dropedFile }: Props) => {
|
||||
e.preventDefault()
|
||||
stopListening()
|
||||
form.onSubmit(async (value) => {
|
||||
if (value.message.trim().length === 0) {
|
||||
if (value.message.trim().length === 0 && value.image.length === 0) {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
if (!selectedModel || selectedModel.length === 0) {
|
||||
@ -190,7 +191,10 @@ export const PlaygroundForm = ({ dropedFile }: Props) => {
|
||||
}
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div className="px-3 pt-3 md:px-4 md:pt-4 bg-gray-100 dark:bg-[#262626] border rounded-t-xl dark:border-gray-600">
|
||||
<div
|
||||
className={`px-3 pt-3 md:px-4 md:pt-4 bg-gray-100 dark:bg-[#262626] border rounded-t-xl dark:border-gray-600
|
||||
${temporaryChat && "!bg-gray-300 dark:!bg-black "}
|
||||
`}>
|
||||
<div
|
||||
className={`h-full rounded-md shadow relative ${
|
||||
form.values.image.length === 0 ? "hidden" : "block"
|
||||
@ -213,7 +217,9 @@ export const PlaygroundForm = ({ dropedFile }: Props) => {
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<div>
|
||||
<div className="flex rounded-t-xl bg-white dark:bg-transparent">
|
||||
<div className={`flex rounded-t-xl bg-white dark:bg-transparent ${
|
||||
temporaryChat && "!bg-gray-300 dark:!bg-black"
|
||||
}`}>
|
||||
<form
|
||||
onSubmit={form.onSubmit(async (value) => {
|
||||
stopListening()
|
||||
@ -228,6 +234,12 @@ export const PlaygroundForm = ({ dropedFile }: Props) => {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (
|
||||
value.message.trim().length === 0 &&
|
||||
value.image.length === 0
|
||||
) {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
form.reset()
|
||||
textAreaFocus()
|
||||
await sendMessage({
|
||||
@ -261,7 +273,6 @@ export const PlaygroundForm = ({ dropedFile }: Props) => {
|
||||
onKeyDown={(e) => handleKeyDown(e)}
|
||||
ref={textareaRef}
|
||||
className="px-2 py-2 w-full resize-none bg-transparent focus-within:outline-none focus:ring-0 focus-visible:ring-0 ring-0 dark:ring-0 border-0 dark:text-gray-100"
|
||||
required
|
||||
onPaste={handlePaste}
|
||||
rows={1}
|
||||
style={{ minHeight: "40px" }}
|
||||
@ -286,8 +297,6 @@ export const PlaygroundForm = ({ dropedFile }: Props) => {
|
||||
)}
|
||||
</div>
|
||||
<div className="flex !justify-end gap-3">
|
||||
|
||||
|
||||
{!selectedKnowledge && (
|
||||
<Tooltip title={t("tooltip.uploadImage")}>
|
||||
<button
|
||||
|
||||
@ -77,7 +77,14 @@ export const ModelSettings = () => {
|
||||
size="large"
|
||||
/>
|
||||
</Form.Item>
|
||||
|
||||
<Form.Item
|
||||
name="numPredict"
|
||||
label={t("modelSettings.form.numPredict.label")}>
|
||||
<InputNumber
|
||||
style={{ width: "100%" }}
|
||||
placeholder={t("modelSettings.form.numPredict.placeholder")}
|
||||
/>
|
||||
</Form.Item>
|
||||
<Collapse
|
||||
ghost
|
||||
className="border-none bg-transparent"
|
||||
|
||||
@ -23,6 +23,7 @@ import {
|
||||
} from "lucide-react"
|
||||
import { OpenAIFetchModel } from "./openai-fetch-model"
|
||||
import { OAI_API_PROVIDERS } from "@/utils/oai-api-providers"
|
||||
const noPopupProvider = ["lmstudio", "llamafile", "ollama2"]
|
||||
|
||||
export const OpenAIApp = () => {
|
||||
const { t } = useTranslation("openai")
|
||||
@ -47,7 +48,7 @@ export const OpenAIApp = () => {
|
||||
})
|
||||
setOpen(false)
|
||||
message.success(t("addSuccess"))
|
||||
if (provider !== "lmstudio") {
|
||||
if (!noPopupProvider.includes(provider)) {
|
||||
setOpenaiId(data)
|
||||
setOpenModelModal(true)
|
||||
}
|
||||
@ -157,7 +158,7 @@ export const OpenAIApp = () => {
|
||||
|
||||
<Tooltip
|
||||
title={
|
||||
record.provider !== "lmstudio"
|
||||
!noPopupProvider.includes(record.provider)
|
||||
? t("newModel")
|
||||
: t("noNewModel")
|
||||
}>
|
||||
@ -167,7 +168,9 @@ export const OpenAIApp = () => {
|
||||
setOpenModelModal(true)
|
||||
setOpenaiId(record.id)
|
||||
}}
|
||||
disabled={!record.id || record.provider === "lmstudio"}>
|
||||
disabled={
|
||||
!record.id || noPopupProvider.includes(record.provider)
|
||||
}>
|
||||
<DownloadIcon className="size-4" />
|
||||
</button>
|
||||
</Tooltip>
|
||||
|
||||
@ -34,7 +34,8 @@ export const Sidebar = ({ onClose }: Props) => {
|
||||
setHistoryId,
|
||||
historyId,
|
||||
clearChat,
|
||||
setSelectedModel
|
||||
setSelectedModel,
|
||||
temporaryChat
|
||||
} = useMessageOption()
|
||||
const { t } = useTranslation(["option", "common"])
|
||||
const client = useQueryClient()
|
||||
@ -126,7 +127,7 @@ export const Sidebar = ({ onClose }: Props) => {
|
||||
})
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div className="overflow-y-auto z-99">
|
||||
<div className={`overflow-y-auto z-99 ${temporaryChat ? 'pointer-events-none opacity-50' : ''}`}>
|
||||
{status === "success" && chatHistories.length === 0 && (
|
||||
<div className="flex justify-center items-center mt-20 overflow-hidden">
|
||||
<Empty description={t("common:noHistory")} />
|
||||
|
||||
@ -47,6 +47,7 @@ export const SidePanelBody = () => {
|
||||
setIsSourceOpen(true)
|
||||
}}
|
||||
isTTSEnabled={ttsEnabled}
|
||||
generationInfo={message?.generationInfo}
|
||||
/>
|
||||
))}
|
||||
<div className="w-full h-48 flex-shrink-0"></div>
|
||||
|
||||
@ -75,10 +75,10 @@ export const SidepanelForm = ({ dropedFile }: Props) => {
|
||||
) {
|
||||
e.preventDefault()
|
||||
form.onSubmit(async (value) => {
|
||||
await stopListening()
|
||||
if (value.message.trim().length === 0) {
|
||||
if (value.message.trim().length === 0 && value.image.length === 0) {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
await stopListening()
|
||||
if (!selectedModel || selectedModel.length === 0) {
|
||||
form.setFieldError("message", t("formError.noModel"))
|
||||
return
|
||||
@ -237,6 +237,9 @@ export const SidepanelForm = ({ dropedFile }: Props) => {
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
await stopListening()
|
||||
if (value.message.trim().length === 0 && value.image.length === 0) {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
form.reset()
|
||||
textAreaFocus()
|
||||
await sendMessage({
|
||||
@ -260,7 +263,6 @@ export const SidepanelForm = ({ dropedFile }: Props) => {
|
||||
onKeyDown={(e) => handleKeyDown(e)}
|
||||
ref={textareaRef}
|
||||
className="px-2 py-2 w-full resize-none bg-transparent focus-within:outline-none focus:ring-0 focus-visible:ring-0 ring-0 dark:ring-0 border-0 dark:text-gray-100"
|
||||
required
|
||||
onPaste={handlePaste}
|
||||
rows={1}
|
||||
style={{ minHeight: "60px" }}
|
||||
|
||||
@ -33,6 +33,7 @@ type Message = {
|
||||
search?: WebSearch
|
||||
createdAt: number
|
||||
messageType?: string
|
||||
generationInfo?: any
|
||||
}
|
||||
|
||||
type Webshare = {
|
||||
@ -254,7 +255,8 @@ export const saveMessage = async (
|
||||
images: string[],
|
||||
source?: any[],
|
||||
time?: number,
|
||||
message_type?: string
|
||||
message_type?: string,
|
||||
generationInfo?: any
|
||||
) => {
|
||||
const id = generateID()
|
||||
let createdAt = Date.now()
|
||||
@ -270,7 +272,8 @@ export const saveMessage = async (
|
||||
images,
|
||||
createdAt,
|
||||
sources: source,
|
||||
messageType: message_type
|
||||
messageType: message_type,
|
||||
generationInfo: generationInfo
|
||||
}
|
||||
const db = new PageAssitDatabase()
|
||||
await db.addMessage(message)
|
||||
@ -298,7 +301,8 @@ export const formatToMessage = (messages: MessageHistory): MessageType[] => {
|
||||
message: message.content,
|
||||
name: message.name,
|
||||
sources: message?.sources || [],
|
||||
images: message.images || []
|
||||
images: message.images || [],
|
||||
generationInfo: message?.generationInfo,
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
}
|
||||
@ -351,10 +355,14 @@ export const updateMessageByIndex = async (
|
||||
index: number,
|
||||
message: string
|
||||
) => {
|
||||
try {
|
||||
const db = new PageAssitDatabase()
|
||||
const chatHistory = (await db.getChatHistory(history_id)).reverse()
|
||||
chatHistory[index].content = message
|
||||
await db.db.set({ [history_id]: chatHistory.reverse() })
|
||||
} catch(e) {
|
||||
// temp chat will break
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
export const deleteChatForEdit = async (history_id: string, index: number) => {
|
||||
|
||||
160
src/db/models.ts
160
src/db/models.ts
@ -24,6 +24,8 @@ export const removeModelSuffix = (id: string) => {
|
||||
return id
|
||||
.replace(/_model-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{3,4}-[a-f0-9]{4}/, "")
|
||||
.replace(/_lmstudio_openai-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{3}-[a-f0-9]{4}/, "")
|
||||
.replace(/_llamafile_openai-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{3}-[a-f0-9]{4}/, "")
|
||||
.replace(/_ollama2_openai-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{3}-[a-f0-9]{4}/, "")
|
||||
}
|
||||
export const isLMStudioModel = (model: string) => {
|
||||
const lmstudioModelRegex =
|
||||
@ -31,6 +33,16 @@ export const isLMStudioModel = (model: string) => {
|
||||
return lmstudioModelRegex.test(model)
|
||||
}
|
||||
|
||||
export const isLlamafileModel = (model: string) => {
|
||||
const llamafileModelRegex =
|
||||
/_llamafile_openai-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{3}-[a-f0-9]{4}/
|
||||
return llamafileModelRegex.test(model)
|
||||
}
|
||||
export const isOllamaModel = (model: string) => {
|
||||
const ollamaModelRegex =
|
||||
/_ollama2_openai-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{3}-[a-f0-9]{4}/
|
||||
return ollamaModelRegex.test(model)
|
||||
}
|
||||
export const getLMStudioModelId = (
|
||||
model: string
|
||||
): { model_id: string; provider_id: string } => {
|
||||
@ -44,10 +56,45 @@ export const getLMStudioModelId = (
|
||||
}
|
||||
return null
|
||||
}
|
||||
export const getOllamaModelId = (
|
||||
model: string
|
||||
): { model_id: string; provider_id: string } => {
|
||||
const ollamaModelRegex =
|
||||
/_ollama2_openai-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{3}-[a-f0-9]{4}/
|
||||
const match = model.match(ollamaModelRegex)
|
||||
if (match) {
|
||||
const modelId = match[0]
|
||||
const providerId = match[0].replace("_ollama2_openai-", "")
|
||||
return { model_id: modelId, provider_id: providerId }
|
||||
}
|
||||
return null
|
||||
}
|
||||
export const getLlamafileModelId = (
|
||||
model: string
|
||||
): { model_id: string; provider_id: string } => {
|
||||
const llamafileModelRegex =
|
||||
/_llamafile_openai-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{3}-[a-f0-9]{4}/
|
||||
const match = model.match(llamafileModelRegex)
|
||||
if (match) {
|
||||
const modelId = match[0]
|
||||
const providerId = match[0].replace("_llamafile_openai-", "")
|
||||
return { model_id: modelId, provider_id: providerId }
|
||||
}
|
||||
return null
|
||||
}
|
||||
export const isCustomModel = (model: string) => {
|
||||
if (isLMStudioModel(model)) {
|
||||
return true
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (isLlamafileModel(model)) {
|
||||
return true
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (isOllamaModel(model)) {
|
||||
return true
|
||||
}
|
||||
|
||||
const customModelRegex =
|
||||
/_model-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{3,4}-[a-f0-9]{4}/
|
||||
return customModelRegex.test(model)
|
||||
@ -201,6 +248,44 @@ export const getModelInfo = async (id: string) => {
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
if (isLlamafileModel(id)) {
|
||||
const llamafileId = getLlamafileModelId(id)
|
||||
if (!llamafileId) {
|
||||
throw new Error("Invalid LMStudio model ID")
|
||||
}
|
||||
return {
|
||||
model_id: id.replace(
|
||||
/_llamafile_openai-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{3}-[a-f0-9]{4}/,
|
||||
""
|
||||
),
|
||||
provider_id: `openai-${llamafileId.provider_id}`,
|
||||
name: id.replace(
|
||||
/_llamafile_openai-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{3}-[a-f0-9]{4}/,
|
||||
""
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
if (isOllamaModel(id)) {
|
||||
const ollamaId = getOllamaModelId(id)
|
||||
if (!ollamaId) {
|
||||
throw new Error("Invalid LMStudio model ID")
|
||||
}
|
||||
return {
|
||||
model_id: id.replace(
|
||||
/_ollama2_openai-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{3}-[a-f0-9]{4}/,
|
||||
""
|
||||
),
|
||||
provider_id: `openai-${ollamaId.provider_id}`,
|
||||
name: id.replace(
|
||||
/_ollama2_openai-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{3}-[a-f0-9]{4}/,
|
||||
""
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
const model = await db.getById(id)
|
||||
return model
|
||||
}
|
||||
@ -264,6 +349,48 @@ export const dynamicFetchLMStudio = async ({
|
||||
return lmstudioModels
|
||||
}
|
||||
|
||||
export const dynamicFetchOllama2 = async ({
|
||||
baseUrl,
|
||||
providerId
|
||||
}: {
|
||||
baseUrl: string
|
||||
providerId: string
|
||||
}) => {
|
||||
const models = await getAllOpenAIModels(baseUrl)
|
||||
const ollama2Models = models.map((e) => {
|
||||
return {
|
||||
name: e?.name || e?.id,
|
||||
id: `${e?.id}_ollama2_${providerId}`,
|
||||
provider: providerId,
|
||||
lookup: `${e?.id}_${providerId}`,
|
||||
provider_id: providerId
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
|
||||
return ollama2Models
|
||||
}
|
||||
|
||||
export const dynamicFetchLlamafile = async ({
|
||||
baseUrl,
|
||||
providerId
|
||||
}: {
|
||||
baseUrl: string
|
||||
providerId: string
|
||||
}) => {
|
||||
const models = await getAllOpenAIModels(baseUrl)
|
||||
const llamafileModels = models.map((e) => {
|
||||
return {
|
||||
name: e?.name || e?.id,
|
||||
id: `${e?.id}_llamafile_${providerId}`,
|
||||
provider: providerId,
|
||||
lookup: `${e?.id}_${providerId}`,
|
||||
provider_id: providerId
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
|
||||
return llamafileModels
|
||||
}
|
||||
|
||||
export const ollamaFormatAllCustomModels = async (
|
||||
modelType: "all" | "chat" | "embedding" = "all"
|
||||
) => {
|
||||
@ -276,6 +403,14 @@ export const ollamaFormatAllCustomModels = async (
|
||||
(provider) => provider.provider === "lmstudio"
|
||||
)
|
||||
|
||||
const llamafileProviders = allProviders.filter(
|
||||
(provider) => provider.provider === "llamafile"
|
||||
)
|
||||
|
||||
const ollamaProviders = allProviders.filter(
|
||||
(provider) => provider.provider === "ollama2"
|
||||
)
|
||||
|
||||
const lmModelsPromises = lmstudioProviders.map((provider) =>
|
||||
dynamicFetchLMStudio({
|
||||
baseUrl: provider.baseUrl,
|
||||
@ -283,16 +418,39 @@ export const ollamaFormatAllCustomModels = async (
|
||||
})
|
||||
)
|
||||
|
||||
const llamafileModelsPromises = llamafileProviders.map((provider) =>
|
||||
dynamicFetchLlamafile({
|
||||
baseUrl: provider.baseUrl,
|
||||
providerId: provider.id
|
||||
})
|
||||
)
|
||||
|
||||
const ollamaModelsPromises = ollamaProviders.map((provider) =>
|
||||
dynamicFetchOllama2({
|
||||
baseUrl: provider.baseUrl,
|
||||
providerId: provider.id
|
||||
}))
|
||||
|
||||
const lmModelsFetch = await Promise.all(lmModelsPromises)
|
||||
|
||||
const llamafileModelsFetch = await Promise.all(llamafileModelsPromises)
|
||||
|
||||
const ollamaModelsFetch = await Promise.all(ollamaModelsPromises)
|
||||
|
||||
const lmModels = lmModelsFetch.flat()
|
||||
|
||||
const llamafileModels = llamafileModelsFetch.flat()
|
||||
|
||||
const ollama2Models = ollamaModelsFetch.flat()
|
||||
|
||||
// merge allModels and lmModels
|
||||
const allModlesWithLMStudio = [
|
||||
...(modelType !== "all"
|
||||
? allModles.filter((model) => model.model_type === modelType)
|
||||
: allModles),
|
||||
...lmModels
|
||||
...lmModels,
|
||||
...llamafileModels,
|
||||
...ollama2Models
|
||||
]
|
||||
|
||||
const ollamaModels = allModlesWithLMStudio.map((model) => {
|
||||
|
||||
@ -118,7 +118,7 @@ export const saveMessageOnSuccess = async ({
|
||||
fullText,
|
||||
source,
|
||||
message_source = "web-ui",
|
||||
message_type
|
||||
message_type, generationInfo
|
||||
}: {
|
||||
historyId: string | null
|
||||
setHistoryId: (historyId: string) => void
|
||||
@ -130,6 +130,7 @@ export const saveMessageOnSuccess = async ({
|
||||
source: any[]
|
||||
message_source?: "copilot" | "web-ui",
|
||||
message_type?: string
|
||||
generationInfo?: any
|
||||
}) => {
|
||||
if (historyId) {
|
||||
if (!isRegenerate) {
|
||||
@ -141,7 +142,8 @@ export const saveMessageOnSuccess = async ({
|
||||
[image],
|
||||
[],
|
||||
1,
|
||||
message_type
|
||||
message_type,
|
||||
generationInfo
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
await saveMessage(
|
||||
@ -152,7 +154,8 @@ export const saveMessageOnSuccess = async ({
|
||||
[],
|
||||
source,
|
||||
2,
|
||||
message_type
|
||||
message_type,
|
||||
generationInfo
|
||||
)
|
||||
await setLastUsedChatModel(historyId, selectedModel!)
|
||||
} else {
|
||||
@ -166,7 +169,8 @@ export const saveMessageOnSuccess = async ({
|
||||
[image],
|
||||
[],
|
||||
1,
|
||||
message_type
|
||||
message_type,
|
||||
generationInfo
|
||||
)
|
||||
await saveMessage(
|
||||
newHistoryId.id,
|
||||
@ -176,7 +180,8 @@ export const saveMessageOnSuccess = async ({
|
||||
[],
|
||||
source,
|
||||
2,
|
||||
message_type
|
||||
message_type,
|
||||
generationInfo
|
||||
)
|
||||
setHistoryId(newHistoryId.id)
|
||||
await setLastUsedChatModel(newHistoryId.id, selectedModel!)
|
||||
|
||||
@ -133,7 +133,9 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
currentChatModelSettings?.numCtx ?? userDefaultModelSettings?.numCtx,
|
||||
seed: currentChatModelSettings?.seed,
|
||||
numGpu:
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu,
|
||||
numPredict: currentChatModelSettings?.numPredict ?? userDefaultModelSettings?.numPredict,
|
||||
|
||||
})
|
||||
|
||||
let newMessage: Message[] = []
|
||||
@ -261,7 +263,9 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
userDefaultModelSettings?.numCtx,
|
||||
seed: currentChatModelSettings?.seed,
|
||||
numGpu:
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu,
|
||||
numPredict: currentChatModelSettings?.numPredict ?? userDefaultModelSettings?.numPredict,
|
||||
|
||||
})
|
||||
const response = await questionOllama.invoke(promptForQuestion)
|
||||
query = response.content.toString()
|
||||
@ -328,16 +332,31 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
|
||||
const applicationChatHistory = generateHistory(history, selectedModel)
|
||||
|
||||
let generationInfo: any | undefined = undefined
|
||||
|
||||
const chunks = await ollama.stream(
|
||||
[...applicationChatHistory, humanMessage],
|
||||
{
|
||||
signal: signal
|
||||
signal: signal,
|
||||
callbacks: [
|
||||
{
|
||||
handleLLMEnd(
|
||||
output: any,
|
||||
): any {
|
||||
try {
|
||||
generationInfo = output?.generations?.[0][0]?.generationInfo
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.log("handleLLMEnd error", e)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
let count = 0
|
||||
for await (const chunk of chunks) {
|
||||
contentToSave += chunk.content
|
||||
fullText += chunk.content
|
||||
contentToSave += chunk?.content
|
||||
fullText += chunk?.content
|
||||
if (count === 0) {
|
||||
setIsProcessing(true)
|
||||
}
|
||||
@ -361,7 +380,8 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
return {
|
||||
...message,
|
||||
message: fullText,
|
||||
sources: source
|
||||
sources: source,
|
||||
generationInfo
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return message
|
||||
@ -390,7 +410,8 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
image,
|
||||
fullText,
|
||||
source,
|
||||
message_source: "copilot"
|
||||
message_source: "copilot",
|
||||
generationInfo
|
||||
})
|
||||
|
||||
setIsProcessing(false)
|
||||
@ -458,7 +479,9 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
currentChatModelSettings?.numCtx ?? userDefaultModelSettings?.numCtx,
|
||||
seed: currentChatModelSettings?.seed,
|
||||
numGpu:
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu,
|
||||
numPredict: currentChatModelSettings?.numPredict ?? userDefaultModelSettings?.numPredict,
|
||||
|
||||
})
|
||||
|
||||
let newMessage: Message[] = []
|
||||
@ -544,16 +567,31 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
|
||||
let generationInfo: any | undefined = undefined
|
||||
|
||||
const chunks = await ollama.stream(
|
||||
[...applicationChatHistory, humanMessage],
|
||||
{
|
||||
signal: signal
|
||||
signal: signal,
|
||||
callbacks: [
|
||||
{
|
||||
handleLLMEnd(
|
||||
output: any,
|
||||
): any {
|
||||
try {
|
||||
generationInfo = output?.generations?.[0][0]?.generationInfo
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.log("handleLLMEnd error", e)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
let count = 0
|
||||
for await (const chunk of chunks) {
|
||||
contentToSave += chunk.content
|
||||
fullText += chunk.content
|
||||
contentToSave += chunk?.content
|
||||
fullText += chunk?.content
|
||||
if (count === 0) {
|
||||
setIsProcessing(true)
|
||||
}
|
||||
@ -576,7 +614,8 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
if (message.id === generateMessageId) {
|
||||
return {
|
||||
...message,
|
||||
message: fullText
|
||||
message: fullText,
|
||||
generationInfo
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return message
|
||||
@ -605,7 +644,8 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
image,
|
||||
fullText,
|
||||
source: [],
|
||||
message_source: "copilot"
|
||||
message_source: "copilot",
|
||||
generationInfo
|
||||
})
|
||||
|
||||
setIsProcessing(false)
|
||||
@ -668,7 +708,9 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
currentChatModelSettings?.numCtx ?? userDefaultModelSettings?.numCtx,
|
||||
seed: currentChatModelSettings?.seed,
|
||||
numGpu:
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu,
|
||||
numPredict: currentChatModelSettings?.numPredict ?? userDefaultModelSettings?.numPredict,
|
||||
|
||||
})
|
||||
|
||||
let newMessage: Message[] = []
|
||||
@ -743,7 +785,9 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
userDefaultModelSettings?.numCtx,
|
||||
seed: currentChatModelSettings?.seed,
|
||||
numGpu:
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu,
|
||||
numPredict: currentChatModelSettings?.numPredict ?? userDefaultModelSettings?.numPredict,
|
||||
|
||||
})
|
||||
const response = await questionOllama.invoke(promptForQuestion)
|
||||
query = response.content.toString()
|
||||
@ -789,16 +833,30 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
|
||||
let generationInfo: any | undefined = undefined
|
||||
const chunks = await ollama.stream(
|
||||
[...applicationChatHistory, humanMessage],
|
||||
{
|
||||
signal: signal
|
||||
signal: signal,
|
||||
callbacks: [
|
||||
{
|
||||
handleLLMEnd(
|
||||
output: any,
|
||||
): any {
|
||||
try {
|
||||
generationInfo = output?.generations?.[0][0]?.generationInfo
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.log("handleLLMEnd error", e)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
let count = 0
|
||||
for await (const chunk of chunks) {
|
||||
contentToSave += chunk.content
|
||||
fullText += chunk.content
|
||||
contentToSave += chunk?.content
|
||||
fullText += chunk?.content
|
||||
if (count === 0) {
|
||||
setIsProcessing(true)
|
||||
}
|
||||
@ -822,7 +880,8 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
return {
|
||||
...message,
|
||||
message: fullText,
|
||||
sources: source
|
||||
sources: source,
|
||||
generationInfo
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return message
|
||||
@ -850,7 +909,8 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
message,
|
||||
image,
|
||||
fullText,
|
||||
source
|
||||
source,
|
||||
generationInfo
|
||||
})
|
||||
|
||||
setIsProcessing(false)
|
||||
@ -914,7 +974,9 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
currentChatModelSettings?.numCtx ?? userDefaultModelSettings?.numCtx,
|
||||
seed: currentChatModelSettings?.seed,
|
||||
numGpu:
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu,
|
||||
numPredict: currentChatModelSettings?.numPredict ?? userDefaultModelSettings?.numPredict,
|
||||
|
||||
})
|
||||
|
||||
let newMessage: Message[] = []
|
||||
@ -982,13 +1044,28 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
})
|
||||
}
|
||||
|
||||
let generationInfo: any | undefined = undefined
|
||||
|
||||
const chunks = await ollama.stream([humanMessage], {
|
||||
signal: signal
|
||||
signal: signal,
|
||||
callbacks: [
|
||||
{
|
||||
handleLLMEnd(
|
||||
output: any,
|
||||
): any {
|
||||
try {
|
||||
generationInfo = output?.generations?.[0][0]?.generationInfo
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.log("handleLLMEnd error", e)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
})
|
||||
let count = 0
|
||||
for await (const chunk of chunks) {
|
||||
contentToSave += chunk.content
|
||||
fullText += chunk.content
|
||||
contentToSave += chunk?.content
|
||||
fullText += chunk?.content
|
||||
if (count === 0) {
|
||||
setIsProcessing(true)
|
||||
}
|
||||
@ -1011,7 +1088,8 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
if (message.id === generateMessageId) {
|
||||
return {
|
||||
...message,
|
||||
message: fullText
|
||||
message: fullText,
|
||||
generationInfo
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return message
|
||||
@ -1042,7 +1120,8 @@ export const useMessage = () => {
|
||||
fullText,
|
||||
source: [],
|
||||
message_source: "copilot",
|
||||
message_type: messageType
|
||||
message_type: messageType,
|
||||
generationInfo
|
||||
})
|
||||
|
||||
setIsProcessing(false)
|
||||
|
||||
@ -22,7 +22,10 @@ import { notification } from "antd"
|
||||
import { getSystemPromptForWeb } from "~/web/web"
|
||||
import { generateHistory } from "@/utils/generate-history"
|
||||
import { useTranslation } from "react-i18next"
|
||||
import { saveMessageOnError, saveMessageOnSuccess } from "./chat-helper"
|
||||
import {
|
||||
saveMessageOnError as saveError,
|
||||
saveMessageOnSuccess as saveSuccess
|
||||
} from "./chat-helper"
|
||||
import { usePageAssist } from "@/context"
|
||||
import { PageAssistVectorStore } from "@/libs/PageAssistVectorStore"
|
||||
import { formatDocs } from "@/chain/chat-with-x"
|
||||
@ -65,7 +68,9 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
selectedSystemPrompt,
|
||||
setSelectedSystemPrompt,
|
||||
selectedKnowledge,
|
||||
setSelectedKnowledge
|
||||
setSelectedKnowledge,
|
||||
temporaryChat,
|
||||
setTemporaryChat
|
||||
} = useStoreMessageOption()
|
||||
const currentChatModelSettings = useStoreChatModelSettings()
|
||||
const [selectedModel, setSelectedModel] = useStorage("selectedModel")
|
||||
@ -122,7 +127,10 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
currentChatModelSettings?.numCtx ?? userDefaultModelSettings?.numCtx,
|
||||
seed: currentChatModelSettings?.seed,
|
||||
numGpu:
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu,
|
||||
numPredict:
|
||||
currentChatModelSettings?.numPredict ??
|
||||
userDefaultModelSettings?.numPredict
|
||||
})
|
||||
|
||||
let newMessage: Message[] = []
|
||||
@ -197,7 +205,11 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
userDefaultModelSettings?.numCtx,
|
||||
seed: currentChatModelSettings?.seed,
|
||||
numGpu:
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ??
|
||||
userDefaultModelSettings?.numGpu,
|
||||
numPredict:
|
||||
currentChatModelSettings?.numPredict ??
|
||||
userDefaultModelSettings?.numPredict
|
||||
})
|
||||
const response = await questionOllama.invoke(promptForQuestion)
|
||||
query = response.content.toString()
|
||||
@ -243,16 +255,29 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
|
||||
let generationInfo: any | undefined = undefined
|
||||
|
||||
const chunks = await ollama.stream(
|
||||
[...applicationChatHistory, humanMessage],
|
||||
{
|
||||
signal: signal
|
||||
signal: signal,
|
||||
callbacks: [
|
||||
{
|
||||
handleLLMEnd(output: any): any {
|
||||
try {
|
||||
generationInfo = output?.generations?.[0][0]?.generationInfo
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.log("handleLLMEnd error", e)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
let count = 0
|
||||
for await (const chunk of chunks) {
|
||||
contentToSave += chunk.content
|
||||
fullText += chunk.content
|
||||
contentToSave += chunk?.content
|
||||
fullText += chunk?.content
|
||||
if (count === 0) {
|
||||
setIsProcessing(true)
|
||||
}
|
||||
@ -276,7 +301,8 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
return {
|
||||
...message,
|
||||
message: fullText,
|
||||
sources: source
|
||||
sources: source,
|
||||
generationInfo
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return message
|
||||
@ -304,7 +330,8 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
message,
|
||||
image,
|
||||
fullText,
|
||||
source
|
||||
source,
|
||||
generationInfo
|
||||
})
|
||||
|
||||
setIsProcessing(false)
|
||||
@ -336,6 +363,39 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
const saveMessageOnSuccess = async (e: any) => {
|
||||
if (!temporaryChat) {
|
||||
return await saveSuccess(e)
|
||||
} else {
|
||||
setHistoryId("temp")
|
||||
}
|
||||
|
||||
return true
|
||||
}
|
||||
|
||||
const saveMessageOnError = async (e: any) => {
|
||||
if (!temporaryChat) {
|
||||
return await saveError(e)
|
||||
} else {
|
||||
setHistory([
|
||||
...history,
|
||||
{
|
||||
role: "user",
|
||||
content: e.userMessage,
|
||||
image: e.image
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
role: "assistant",
|
||||
content: e.botMessage
|
||||
}
|
||||
])
|
||||
|
||||
setHistoryId("temp")
|
||||
}
|
||||
|
||||
return true
|
||||
}
|
||||
|
||||
const normalChatMode = async (
|
||||
message: string,
|
||||
image: string,
|
||||
@ -366,7 +426,10 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
currentChatModelSettings?.numCtx ?? userDefaultModelSettings?.numCtx,
|
||||
seed: currentChatModelSettings?.seed,
|
||||
numGpu:
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu,
|
||||
numPredict:
|
||||
currentChatModelSettings?.numPredict ??
|
||||
userDefaultModelSettings?.numPredict
|
||||
})
|
||||
|
||||
let newMessage: Message[] = []
|
||||
@ -465,17 +528,30 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
|
||||
let generationInfo: any | undefined = undefined
|
||||
|
||||
const chunks = await ollama.stream(
|
||||
[...applicationChatHistory, humanMessage],
|
||||
{
|
||||
signal: signal
|
||||
signal: signal,
|
||||
callbacks: [
|
||||
{
|
||||
handleLLMEnd(output: any): any {
|
||||
try {
|
||||
generationInfo = output?.generations?.[0][0]?.generationInfo
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.log("handleLLMEnd error", e)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
|
||||
let count = 0
|
||||
for await (const chunk of chunks) {
|
||||
contentToSave += chunk.content
|
||||
fullText += chunk.content
|
||||
contentToSave += chunk?.content
|
||||
fullText += chunk?.content
|
||||
if (count === 0) {
|
||||
setIsProcessing(true)
|
||||
}
|
||||
@ -498,7 +574,8 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
if (message.id === generateMessageId) {
|
||||
return {
|
||||
...message,
|
||||
message: fullText
|
||||
message: fullText,
|
||||
generationInfo
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return message
|
||||
@ -526,7 +603,8 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
message,
|
||||
image,
|
||||
fullText,
|
||||
source: []
|
||||
source: [],
|
||||
generationInfo
|
||||
})
|
||||
|
||||
setIsProcessing(false)
|
||||
@ -586,7 +664,10 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
currentChatModelSettings?.numCtx ?? userDefaultModelSettings?.numCtx,
|
||||
seed: currentChatModelSettings?.seed,
|
||||
numGpu:
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu,
|
||||
numPredict:
|
||||
currentChatModelSettings?.numPredict ??
|
||||
userDefaultModelSettings?.numPredict
|
||||
})
|
||||
|
||||
let newMessage: Message[] = []
|
||||
@ -677,7 +758,11 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
userDefaultModelSettings?.numCtx,
|
||||
seed: currentChatModelSettings?.seed,
|
||||
numGpu:
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ?? userDefaultModelSettings?.numGpu
|
||||
currentChatModelSettings?.numGpu ??
|
||||
userDefaultModelSettings?.numGpu,
|
||||
numPredict:
|
||||
currentChatModelSettings?.numPredict ??
|
||||
userDefaultModelSettings?.numPredict
|
||||
})
|
||||
const response = await questionOllama.invoke(promptForQuestion)
|
||||
query = response.content.toString()
|
||||
@ -711,16 +796,29 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
|
||||
const applicationChatHistory = generateHistory(history, selectedModel)
|
||||
|
||||
let generationInfo: any | undefined = undefined
|
||||
|
||||
const chunks = await ollama.stream(
|
||||
[...applicationChatHistory, humanMessage],
|
||||
{
|
||||
signal: signal
|
||||
signal: signal,
|
||||
callbacks: [
|
||||
{
|
||||
handleLLMEnd(output: any): any {
|
||||
try {
|
||||
generationInfo = output?.generations?.[0][0]?.generationInfo
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.log("handleLLMEnd error", e)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
let count = 0
|
||||
for await (const chunk of chunks) {
|
||||
contentToSave += chunk.content
|
||||
fullText += chunk.content
|
||||
contentToSave += chunk?.content
|
||||
fullText += chunk?.content
|
||||
if (count === 0) {
|
||||
setIsProcessing(true)
|
||||
}
|
||||
@ -744,7 +842,8 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
return {
|
||||
...message,
|
||||
message: fullText,
|
||||
sources: source
|
||||
sources: source,
|
||||
generationInfo
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return message
|
||||
@ -772,7 +871,8 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
message,
|
||||
image,
|
||||
fullText,
|
||||
source
|
||||
source,
|
||||
generationInfo
|
||||
})
|
||||
|
||||
setIsProcessing(false)
|
||||
@ -984,6 +1084,8 @@ export const useMessageOption = () => {
|
||||
textareaRef,
|
||||
selectedKnowledge,
|
||||
setSelectedKnowledge,
|
||||
ttsEnabled
|
||||
ttsEnabled,
|
||||
temporaryChat,
|
||||
setTemporaryChat
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -14,6 +14,7 @@ import { de } from "./lang/de";
|
||||
import { da } from "./lang/da";
|
||||
import { no } from "./lang/no";
|
||||
import { sv } from "./lang/sv";
|
||||
import { ko } from "./lang/ko";
|
||||
|
||||
|
||||
i18n
|
||||
@ -37,7 +38,8 @@ i18n
|
||||
da: da,
|
||||
no: no,
|
||||
de: de,
|
||||
sv: sv
|
||||
sv: sv,
|
||||
ko: ko,
|
||||
},
|
||||
fallbackLng: "en",
|
||||
lng: localStorage.getItem("i18nextLng") || "en",
|
||||
|
||||
19
src/i18n/lang/ko.ts
Normal file
19
src/i18n/lang/ko.ts
Normal file
@ -0,0 +1,19 @@
|
||||
import option from "@/assets/locale/ko/option.json";
|
||||
import playground from "@/assets/locale/ko/playground.json";
|
||||
import common from "@/assets/locale/ko/common.json";
|
||||
import sidepanel from "@/assets/locale/ko/sidepanel.json";
|
||||
import settings from "@/assets/locale/ko/settings.json";
|
||||
import knowledge from "@/assets/locale/ko/knowledge.json";
|
||||
import chrome from "@/assets/locale/ko/chrome.json";
|
||||
import openai from "@/assets/locale/ko/openai.json";
|
||||
|
||||
export const ko = {
|
||||
option,
|
||||
playground,
|
||||
common,
|
||||
sidepanel,
|
||||
settings,
|
||||
knowledge,
|
||||
chrome,
|
||||
openai
|
||||
}
|
||||
@ -55,5 +55,9 @@ export const supportLanguage = [
|
||||
{
|
||||
value: "sv",
|
||||
label: "Svenska"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
value: "ko",
|
||||
label: "한국어"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
|
||||
@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
import { getModelInfo, isCustomModel } from "@/db/models"
|
||||
import { getModelInfo, isCustomModel, isOllamaModel } from "@/db/models"
|
||||
import { OllamaEmbeddingsPageAssist } from "./OllamaEmbedding"
|
||||
import { OAIEmbedding } from "./OAIEmbedding"
|
||||
import { getOpenAIConfigById } from "@/db/openai"
|
||||
|
||||
@ -1,8 +1,9 @@
|
||||
import { getModelInfo, isCustomModel } from "@/db/models"
|
||||
import { getModelInfo, isCustomModel, isOllamaModel } from "@/db/models"
|
||||
import { ChatChromeAI } from "./ChatChromeAi"
|
||||
import { ChatOllama } from "./ChatOllama"
|
||||
import { getOpenAIConfigById } from "@/db/openai"
|
||||
import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai"
|
||||
import { urlRewriteRuntime } from "@/libs/runtime"
|
||||
|
||||
export const pageAssistModel = async ({
|
||||
model,
|
||||
@ -13,7 +14,8 @@ export const pageAssistModel = async ({
|
||||
topP,
|
||||
numCtx,
|
||||
seed,
|
||||
numGpu
|
||||
numGpu,
|
||||
numPredict,
|
||||
}: {
|
||||
model: string
|
||||
baseUrl: string
|
||||
@ -24,12 +26,13 @@ export const pageAssistModel = async ({
|
||||
numCtx?: number
|
||||
seed?: number
|
||||
numGpu?: number
|
||||
numPredict?: number
|
||||
}) => {
|
||||
|
||||
if (model === "chrome::gemini-nano::page-assist") {
|
||||
return new ChatChromeAI({
|
||||
temperature,
|
||||
topK
|
||||
topK,
|
||||
})
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -41,15 +44,20 @@ export const pageAssistModel = async ({
|
||||
const modelInfo = await getModelInfo(model)
|
||||
const providerInfo = await getOpenAIConfigById(modelInfo.provider_id)
|
||||
|
||||
if (isOllamaModel(model)) {
|
||||
await urlRewriteRuntime(providerInfo.baseUrl || "")
|
||||
}
|
||||
|
||||
return new ChatOpenAI({
|
||||
modelName: modelInfo.model_id,
|
||||
openAIApiKey: providerInfo.apiKey || "temp",
|
||||
temperature,
|
||||
topP,
|
||||
maxTokens: numPredict,
|
||||
configuration: {
|
||||
apiKey: providerInfo.apiKey || "temp",
|
||||
baseURL: providerInfo.baseUrl || "",
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
}) as any
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -64,7 +72,8 @@ export const pageAssistModel = async ({
|
||||
numCtx,
|
||||
seed,
|
||||
model,
|
||||
numGpu
|
||||
numGpu,
|
||||
numPredict
|
||||
})
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -3,13 +3,19 @@ export const checkChromeAIAvailability = async (): Promise<"readily" | "no" | "a
|
||||
try {
|
||||
const ai = (window as any).ai;
|
||||
|
||||
// upcoming version change
|
||||
// latest i guess
|
||||
if (ai?.languageModel?.capabilities) {
|
||||
const capabilities = await ai.languageModel.capabilities();
|
||||
return capabilities?.available ?? "no";
|
||||
}
|
||||
|
||||
// old version change
|
||||
if (ai?.assistant?.capabilities) {
|
||||
const capabilities = await ai.assistant.capabilities();
|
||||
return capabilities?.available ?? "no";
|
||||
}
|
||||
|
||||
// old version
|
||||
// too old version
|
||||
if (ai?.canCreateTextSession) {
|
||||
const available = await ai.canCreateTextSession();
|
||||
return available ?? "no";
|
||||
@ -33,7 +39,15 @@ export interface AITextSession {
|
||||
export const createAITextSession = async (data: any): Promise<AITextSession> => {
|
||||
const ai = (window as any).ai;
|
||||
|
||||
// upcoming version change
|
||||
// new version i guess
|
||||
if (ai?.languageModel?.create) {
|
||||
const session = await ai.languageModel.create({
|
||||
...data
|
||||
})
|
||||
return session
|
||||
}
|
||||
|
||||
// old version change
|
||||
if (ai?.assistant?.create) {
|
||||
const session = await ai.assistant.create({
|
||||
...data
|
||||
@ -41,7 +55,7 @@ export const createAITextSession = async (data: any): Promise<AITextSession> =>
|
||||
return session
|
||||
}
|
||||
|
||||
// old version
|
||||
// too old version
|
||||
if (ai.createTextSession) {
|
||||
const session = await ai.createTextSession({
|
||||
...data
|
||||
|
||||
@ -65,6 +65,9 @@ type State = {
|
||||
|
||||
setSpeechToTextLanguage: (language: string) => void
|
||||
speechToTextLanguage: string
|
||||
|
||||
temporaryChat: boolean
|
||||
setTemporaryChat: (temporaryChat: boolean) => void
|
||||
}
|
||||
|
||||
export const useStoreMessageOption = create<State>((set) => ({
|
||||
@ -102,5 +105,8 @@ export const useStoreMessageOption = create<State>((set) => ({
|
||||
setSelectedQuickPrompt: (selectedQuickPrompt) => set({ selectedQuickPrompt }),
|
||||
|
||||
selectedKnowledge: null,
|
||||
setSelectedKnowledge: (selectedKnowledge) => set({ selectedKnowledge })
|
||||
setSelectedKnowledge: (selectedKnowledge) => set({ selectedKnowledge }),
|
||||
|
||||
temporaryChat: false,
|
||||
setTemporaryChat: (temporaryChat) => set({ temporaryChat }),
|
||||
}))
|
||||
|
||||
@ -16,4 +16,5 @@ type WebSearch = {
|
||||
search?: WebSearch
|
||||
messageType?: string
|
||||
id?: string
|
||||
generationInfo?: any
|
||||
}
|
||||
@ -1,18 +1,16 @@
|
||||
import { isCustomModel } from "@/db/models"
|
||||
import { HumanMessage, type MessageContent } from "@langchain/core/messages"
|
||||
|
||||
|
||||
type HumanMessageType = {
|
||||
content: MessageContent,
|
||||
content: MessageContent
|
||||
model: string
|
||||
}
|
||||
|
||||
export const humanMessageFormatter = ({ content, model }: HumanMessageType) => {
|
||||
|
||||
const isCustom = isCustomModel(model)
|
||||
|
||||
if (isCustom) {
|
||||
if(typeof content !== 'string') {
|
||||
if (typeof content !== "string") {
|
||||
if (content.length > 1) {
|
||||
// this means that we need to reformat the image_url
|
||||
const newContent: MessageContent = [
|
||||
@ -33,11 +31,16 @@ export const humanMessageFormatter = ({ content, model }: HumanMessageType) => {
|
||||
return new HumanMessage({
|
||||
content: newContent
|
||||
})
|
||||
} else {
|
||||
return new HumanMessage({
|
||||
//@ts-ignore
|
||||
content: content[0].text
|
||||
})
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return new HumanMessage({
|
||||
content,
|
||||
content
|
||||
})
|
||||
}
|
||||
@ -1,9 +1,24 @@
|
||||
export const OAI_API_PROVIDERS = [
|
||||
{
|
||||
label: "Custom",
|
||||
value: "custom",
|
||||
baseUrl: ""
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: "LM Studio",
|
||||
value: "lmstudio",
|
||||
baseUrl: "http://localhost:1234/v1"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: "Llamafile",
|
||||
value: "llamafile",
|
||||
baseUrl: "http://127.0.0.1:8080/v1"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: "Ollama",
|
||||
value: "ollama2",
|
||||
baseUrl: "http://localhost:11434/v1"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: "OpenAI",
|
||||
value: "openai",
|
||||
@ -29,9 +44,5 @@ export const OAI_API_PROVIDERS = [
|
||||
value: "openrouter",
|
||||
baseUrl: "https://openrouter.ai/api/v1"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: "Custom",
|
||||
value: "custom",
|
||||
baseUrl: ""
|
||||
}
|
||||
|
||||
]
|
||||
@ -50,7 +50,7 @@ export default defineConfig({
|
||||
outDir: "build",
|
||||
|
||||
manifest: {
|
||||
version: "1.3.3",
|
||||
version: "1.3.4",
|
||||
name:
|
||||
process.env.TARGET === "firefox"
|
||||
? "Page Assist - A Web UI for Local AI Models"
|
||||
|
||||
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